بررسی تاثیر ضرایب تابع هزینه در تلفات یک سیستم دو ژنراتوره به روش الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: ECMECONF11_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 314
نویسندگان
گروه مهندسی برق، دانشگاه تبریز، تبریز
گروه مهندسی برق، دانشگاه بناب، بناب
گروه مهندسی برق، دانشگاه تبریز، تبریز
چکیده
در سالهای اخیر مطالعات زیادی با هدف روشهای بهینه سازی انجام شده است که یکی از مهمترین تحقیقات صورت گرفته، روی روشهای ابتکاری برگرفته از طبیعت بوده است؛ این روشها شباهتهایی با سیستمهای اجتماعی و یا طبیعی دارند. کاربرد آنها برگرفته از روشهای ابتکاری پیوسته میباشد که در حل مسائل مشکل نتایج بسیار خوبی داشته است. یکی از آنها، الگوریتم ژنتیک است که در این مقاله به بررسی تاثیر ضرایب تابع هزینه در تلفات یک سیستم دو ژنراتوره پرداخته شده است. در ابتدا تابع هدف مسئله که از مجموع تابع هزینه هر یک از ژنراتور ها تشکیل شده بود مورد بحث قرار گرفت وسپس در بخش دوم قیود مسئله که شامل تعادل توان بین توان های تولید شده وتوان های مصرفی و تلفات مورد بحث قرار گرفته و همچنین در بخش چهارم یک جریمه بزرگ طبق رابطه پنجم به تابع هدف اضافه شد تا از تخطی قید مذکور جلوگیری نماید.،سپس کد نویسی های لازم جهت بهینه سازی در محیط متلب نوشته شده و نتایج شبیه سازی بدین صورت شد که فرض میشود بار سیستم برابر یک پریونیت بوده و ضرایب تابع هزینه دو ژنراتور در ابتدا باهم برابرو سپس با ضرایبی این توابع هزینه تغییر داده میشوند از این رو با تغییر همه ضرایب تابع هزینه به نسبت یکسان موجب شد تا تلفات خط متصل به این ژنراتور افزایش و تلفات خط دیگر کاهش یافته و از انجایی که تلفات با مجذور جریان عبوری از خط متناسب است ، لذا این کاهش و افزایش منجر به تغییراتی در توان تلفاتی مجموعه میشوند.و نتایج حاصل از تغییر تک تک ضرایب تابع هزینه بدین صورت است که تغییر ضریب a ژنراتور دوم منجر به افزایش سهمی وار تلفات کل مجموعه و تغییر ضریب b ژنراتور دوم منجر به ایجاد حاتی تقریبا خطی البته اندکی متمایل به سهمی وار در تلفات کل مجموعه و با تغییر ضریب c مشاهده می شود که تلفات کل مجموعه تقریبا تغییری نمیکند. و دلیل این امر ،در این است که ضریب c در لاندای ژنراتور ها تاثیری ندارد.کلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، تابع هزینه، جریمه تخطی قیود، تلفات خطوط، لاندای ژنراتورمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.