طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته کاغذسنگی با استفاده از برنامه ریزی محدودیت شانس انعطاف پذیر امکانی تصادفی استوار

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 324

فایل این مقاله در 38 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-12-1_002

تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401

چکیده مقاله:

به دلیل عدم قطعیت های شناختی، تصادفی و محدودیت های انعطاف پذیر، در این مطالعه مدل جدیدی از برنامه ریزی محدودیت شانس انعطاف پذیر، امکانی، تصادفی استوار مختلط بر مبنای تئوری اعتبار برای طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته توسعه داده شد. نگرش های متفاوت تصمیم گیرندگان با اندازه گیری انعطاف پذیرتر پارامترهای خوش بینانه و بدبینانه در قالب معیار اعتبار پاسخ داده شد. حداقل سطح رضایت محدودیت های انعطاف پذیر با حل مدل بهینه گردید. مدل پیشنهادی، قادر به کاهش انحرافات امکانی، انحرافات تصادفی، عدم تحقق محدودیت های مربوط به تقاضا و ظرفیت و نقض محدودیت های انعطاف پذیر بوده است که بطور همزمان عدم قطعیت های شناختی و تصادفی و انعطاف پذیری محدودیت ها در مدل لحاظ شده است. برای کاربرد مدل پیشنهادی، مطالعه ای موردی به منظور طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته کاغذ سنگی چند محصولی، چند دوره ای انجام شد. نتایج پیاده سازی مدل پیشنهادی در مورد مطالعاتی نشان داد که در شرایط مختلف و با توجه به اهمیت نظرات تصمیم گیرندگان، با استفاده از محدوده خوش بینانه و بدبینانه، می توان تعداد، محل تسهیلات، جریان بهینه محصولات و مواد را بین مراکز در شبکه زنجیره تامین کاغذ سنگی تعیین کرد. رویکرد پیشنهادی قادر به ارائه راه حل های واقع بینانه ای بر اساس سناریوها و ترجیحات تصمیم گیرندگان بود. مدل پیشنهادی با استفاده از تحلیل استواری و تحلیل حساسیت بررسی شد و عملکرد آن با استفاده از داده های اسمی در مدل تحقق ارزیابی شد که نتایج بررسی ها، نشان دهنده کارایی مناسب مدل بود.

کلیدواژه ها:

طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته ، برنامه ریزی تصادفی ، برنامه ریزی امکانی ، برنامه ریزی انعطاف پذیر ، بهینه سازی استوار

نویسندگان

سید جلال الدین حسینی دهشیری

دانشجوی دکتری، دانشگاه علامه طباطبایی.

مقصود امیری

استاد، دانشگاه علامه طباطبائی.

لعیا الفت

استاد، دانشگاه علامه طباطبائی.

میرسامان پیشوایی

دانشیار، دانشگاه علم و صنعت ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amiri, M., Hosseini Dehshiri, S. J., & Yousefi Hanoomarvar, A. ...
  • Baghalian, A., Rezapour, S., & Farahani, R. Z. (۲۰۱۳). Robust ...
  • Boronoos, M., Mousazadeh, M., & Torabi, S. A. (۲۰۲۰). A ...
  • Dahooie, J. H., Dehshiri, S. J. H., Banaitis, A., & ...
  • Dehghan, E., Nikabadi, M. S., Amiri, M., & Jabbarzadeh, A. ...
  • Farrokh, M., Azar, A., Jandaghi, G., & Ahmadi, E. (۲۰۱۸). ...
  • Fazli-Khalaf, M., Khalilpourazari, S., & Mohammadi, M. (۲۰۱۹). Mixed robust ...
  • Ghahremani-Nahr, J., Kian, R., & Sabet, E. (۲۰۱۹). A robust ...
  • Gilani, H., & Sahebi, H. (۲۰۲۱). Optimal Design and Operation ...
  • Govindan, K., & Soleimani, H. (۲۰۱۷). A review of reverse ...
  • Guide Jr, V. D. R., & Van Wassenhove, L. N. ...
  • Günay, E. E., Kremer, G. E. O., & Zarindast, A. ...
  • Hatefi, S. M., & Jolai, F. (۲۰۱۴). Robust and reliable ...
  • Heidary Dahooie, J., Hosseini Dehshiri, S. (۲۰۱۹). Identify and prioritize ...
  • Inuiguchi, M., & Ramı́k, J. (۲۰۰۰). Possibilistic linear programming: a ...
  • Jabbarzadeh, A., Haughton, M., & Khosrojerdi, A. (۲۰۱۸). Closed-loop supply ...
  • Jafarnejad, A., Mohseni, M., Abdollahi, A. (۲۰۱۴). Proposing a Hybrid ...
  • Liu, B., & Liu, Y.-K. (۲۰۰۲). Expected value of fuzzy ...
  • Liu, Y., Ma, L., & Liu, Y. (۲۰۲۱). A novel ...
  • Mousazadeh, M., Torabi, S. A., & Pishvaee, M. S. (۲۰۱۴). ...
  • Mousazadeh, M., Torabi, S. A., & Zahiri, B. (۲۰۱۵). A ...
  • Mousazadeh, M., Torabi, S. A., Pishvaee, M., & Abolhassani, F. ...
  • Mulvey, J. M., Vanderbei, R. J., & Zenios, S. A. ...
  • Peidro, D., Mula, J., Poler, R., & Verdegay, J.-L. (۲۰۰۹). ...
  • Pishvaee, M. S., & Khalaf, M. F. (۲۰۱۶). Novel robust ...
  • Pishvaee, M. S., & Torabi, S. A. (۲۰۱۰). A possibilistic ...
  • Pishvaee, M. S., Farahani, R. Z., & Dullaert, W. (۲۰۱۰). ...
  • Pishvaee, M. S., Rabbani, M., & Torabi, S. A. (۲۰۱۱). ...
  • Pishvaee, M. S., Razmi, J., & Torabi, S. A. (۲۰۱۲). ...
  • Tabrizi, B. H., & Razmi, J. (۲۰۱۳). Introducing a mixed-integer ...
  • Talaei, M., Moghaddam, B. F., Pishvaee, M. S., Bozorgi-Amiri, A., ...
  • Torabi, S., Namdar, J., Hatefi, S., & Jolai, F. (۲۰۱۶). ...
  • Tsao, Y.-C., & Thanh, V.-V. (۲۰۱۹). A multi-objective mixed robust ...
  • Xu, J., & Zhou, X. (۲۰۱۳). Approximation based fuzzy multi-objective ...
  • Yadegari, E., Alem-Tabriz, A., & Zandieh, M. (۲۰۱۹). A memetic ...
  • Yaghin, R. G., Sarlak, P., & Ghareaghaji, A. (۲۰۲۰). Robust ...
  • Yavari, M., & Geraeli, M. (۲۰۱۹). Heuristic method for robust ...
  • Yu, C.-S., & Li, H.-L. (۲۰۰۰). A robust optimization model ...
  • Yu, L., & Li, Y. (۲۰۱۹). A flexible-possibilistic stochastic programming ...
  • Zarrinpoor, N., & Omidvari, Z. (۲۰۲۰). A Robust Optimization Model ...
  • Zhang, W.-G., & Xiao, W.-L. (۲۰۰۹). On weighted lower and ...
  • نمایش کامل مراجع