مقایسه رویکردهای خوشه بندی براساسمعیارهای خوشه بندی

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: NCSCIT02_181
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1256
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ابراهیم نوذرپورشمی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر

مینا حقانی

دانشجوی کارشناسی ارشدکامپیوتر

حمیدرضا صداقت خواه

دانشجوی مهندسی کامپیوتر

چکیده

خوشه بندی یکی از مسائل مهم و اساسی درمباحث داده کاوی و حوزه های مرتبط با آن می باشد که می توان با استفاده از این تکنیک در فرمول بندی به بهبود رسید دراین مقاله سعی شده است که تفاوت خوشه بندی و دسته بندی را به گونه ای نشان دهیم که با توجه به بررسی رویکردهای خوشه بندی ناسازگاری های موجود را مرتفع کنیم و برای گروه های متفاوت از متدها و رویکردهای بهینه ی خوشه بندی استفاده شود انواع رویکردهای خوشه بندی را ذکر کرده و نشان میدهیم که همیشه یکمتد خوشه بندی برای انواع داده ها مناسب نخواهدبود و با توجه به بروز تغییری در داده ها روش خوشه بندی نیز بایستی تغییر داد به علاوه ما برای هر دسته معایب و مزایای تکنیکهای آن دسته را تعریف می کنیم ما امیدواریم دراین مقاله درک بهتری از جهات مختلف موضوعات مورد تحقیق و پژوهش ارایه دهد و اینکه چگونه تکنیکهایی که دریک حوزه گسترش یافته اند می تواننددر حوزه هایی که از ابتدا جزء پیش فرض نبوده اند موثر واقع شوند.

کلیدواژه ها

خوشه بندی، دسته بندی، آنتروپی، F-measure

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.