تخمین نرخ بیشینه حرارت خطی با استفاده از تکنیک های محاسبات نرم: مطالعه موردی نیروگاه اتمی بوشهر

در این پژوهش با استفاده از داده های واقعی نیروگاه اتمی بوشهر و به کارگیری روش های محاسبات نرم و بدون استفاده از داده های سنسورهای داخل قلب رآکتور به تخمین پارامتر نرخ بیشینه حرارت خطی می پردازیم. الگوریتم های یادگیری موثر شبکه عصبی مصنوعی شامل لونبرگ- مارکوارت و تنظیم بیزین در ترکیب با تکنیک های مختلف انتخاب ویژگی شامل پیرسون، اسپیرمن، و کندال برای تخمین پارامتر هدف مورد استفاده قرار می ­گیرند. نتایج مناسب بودن روش پیشنهادی برای تخمین پارامتر هدف را نشان می ­دهد. با توجه به اهمیت این پارامتر از لحاظ ایمنی و این که افزایش بیش از حد آن باعث ارسال سیگنال خاموشی رآکتور می گردد، استفاده از رویکردهای مناسب مانند مطالعه پیش رو، می تواند باعث افزایش ایمنی نیروگاه شده و دفاع در عمق را بهبود بخشد.

کلیدواژه ها:

ایمنی رآکتور ، محاسبات نرم ، نرخ حرارت خطی ، نیروگاه اتمی بوشهر