حمیدرضا رنجبر - سیستم اطلاعات جغرافیایی، مجتمع دانشگاهی آمایش و پدافند غیرعامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
علیرضا آزموده اردلان - گروه مهندسی نقشه برداری، قطب علمی مهندسی نقشه برداری در مقابله با سوانح طبیعی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
حمید دهقانی - مجتمع دانشگاهی آمایش و پدافند غیرعامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر.
محمدرضا سراجیان - گروه مهندسی نقشه برداری، قطب علمی مهندسی نقشه برداری در مقابله با سوانح طبیعی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران.
علی علیدوستی - مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر.

آگاهی سریع، دقیق و جامع از موقعیت ساختمان های آسیب دیده، پس از وقوع زمین لرزه، مبنای بسیاری از مراحل مطرح در روند مدیریت بحران از قبیل امداد و نجات، اسکان، آواربرداری و حتی بازسازی است. در سال های اخیر استفاده از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا، به علت رفع محدودیت های روش های زمینی، یکی از اصلی ترین منابع اطلاعاتی به شمار می رود. هدف این تحقیق ارائه و پیاده سازی یک روش خودکار برای تهیه ی نقشه ی تخریب ساختمان ها، در مدت زمان کوتاهی پس از وقوع زلزله، بر مبنای به کارگیری تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا است. در این روش، پس از استخراج توصیفگرهای بافتی از تصویر بعد از زلزله در محل هر ساختمان، توصیفگرهای بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب شدند؛ سپس پیکسل های ساختمان ها با دو روش بیشترین شباهت و شبکه ی عصبی برای دو گروه سالم و آسیب دیده رده بندی شدند؛ آنگاه نسبت به تعیین وضعیت پلیگون های ساختمانی بر اساس تعداد پیکسل های آسیب دیده ی هر پلیگون به سه رده ی تخریب بالای ۷۰%، تخریب بین ۳۰% تا ۷۰% و تخریب زیر ۳۰% اقدام گردید. در این تحقیق، برای ارزیابی روش پیشنهادی، وضعیت ساختمان های تخریب شده ی زلزله ی آذربایجان، با استفاده از دانش عامل خبره، تعیین شد و دقت کلی ۰۴/۸۱ درصد برای این روش به دست آمد.

تصویر ماهواره ای با قدرت تفکیک مکانی بالا, نقشه ی تخریب, آنالیز بافت, الگوریتم ژنتیک