تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از درخت تصمیم طبقه بندی و رگسیونی C&R
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCSCIT02_147
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1987
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه ولی عصر عج رفسنجان
چکیده
با توجه به اینکه بیماری پارکینسون دومین بیماری رایج مغزواعصاب می باشد ارایه روشی ساده و کم هزینه برای تشخیص صحیح آن از اهمیت بالایی برخوردار است دراین تحقیق تعدادی از رایج ترین روشهای یادگری ماشین جهت استفاده دریک سیستم پشتیبان تصمیم پزشکی برای تشخیص بیماری پارکینسون که ازاختلالات گفتاری بیماران استفاده می کند با یکدیگر مقایسه شده اند نتایج آزمایشها انجام شده دراین تحقیق برروی مجموعه دادگان معتبر parkinson از دانشگاه کلمبیا نشان میدهند که با استفاده ازدرخت طبقه بندی و رگرسیون C&R بالاترین دقت درتشخیص صحیح بیماری پارکینسون درحدود 93.7 درصدحاصل می گردد همچنین با استفاده از اعمال روش تحلیل حساسیت میزان تاثیر ویژگیهای گفتاری برتشخیص این بیماری نیز با یکدیگر مقایسه شده اند.کلیدواژه ها
پارکینسون، سیستم پشتیبان تصمیم، درخت طبقه بندی ورگرسیون، تحلیل حساسیتمقالات مرتبط جدید
- بررسی اجمالی اینترنت اشیاء و مشکلات امنیتی آن
- نقش فرماندهی و کنترل و سامانه های آن در نبرد های آینده
- نقش فناوری های بدون سرنشین در عملیات جنگ نوین
- نقش زیرساخت های نظامی سایبری در کنترل میدان جنگ (اقدامات الکترومغناطیسی سایبری)
- طراحی و شبیه سازی دروازه منطقی تمام نوری AND مبتنی بر بلور فوتونی با ابعاد کم و مناسب برای مدارهای مجتمع نوری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.