سعید مرادی - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی شاهرود - شاهرود - ایران
هادی گرایلو - گروه الکترونیک - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی شاهرود - شاهرود - ایران

در این مقاله یک سیستم فشرده سازی/بازسازی تصاویر متنی با درجه ی تفکیک مکانی بالا مبتنی بر فرا تفکیک پذیری پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی، برای رسیدن به میزان فشرده سازی بیشتر از ایده کاهش ابعاد در تصاویر متنی استفاده شده است. کاهش ابعاد در کنار عمل فشرده سازی ممکن است باعث تنزل در کیفیت تصویر شود. بنابراین باید روشی انتخاب شود که واحد بازسازی بتواند در کنار افزایش ابعاد تصویر، اثرات مخرب تاثیر گذار بر تصویر را نیز اصلاح کند. در مرحله بازسازی از روش فرا تفکیک پذیری استفاده شده است. در این روش، تصویر وضوح پایین ورودی به سه لایه تقسیم و سپس هر لایه براساس اهمیت اطلاعاتی آن با یک روش خاص بزرگ نمایی شده است. در نهایت لایه های بزرگ نمایی شده با هم ترکیب و تصویر وضوح بالای نهایی تشکیل شده است. یک ویژگی مهم روش پیشنهادی، قابلیت ترکیب آن با روش های فشرده سازی مختلف است. در این مقاله، ترکیب روش پیشنهادی با هر یک از روش های فشرده سازی JPEG، JPEG۲۰۰۰ و SPIHT بررسی و ملاحظه می شود، جواب قابل قبولی از نظر معیارهای بازشناسی متن (OCR) و متوسط امتیاز نظرسنجی (MOS) بدست آمده است گرچه از نظر معیار پیک سیگنال به نویز (PSNR) روش های دیگر بهتر از روش پیشنهادی عمل کرده اند.

فشرده سازی تصاویر متنی, فشرده سازی JPEG, فشرده سازی JPEG۲۰۰۰, فشرده سازی SPIHT, فرا تفکیک پذیری, شناسایی نوری کاراکترها