شایسته شجاعی کاریزکی - دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، گرایش بازیابی اطلاعات، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، مازندران، ایران
سودابه شاپوری - استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، گرایش بازیابی اطلاعات، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، مازندران، ایران
هاجر زارعی - استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، گرایش بازیابی اطلاعات، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، مازندران، ایران

هدف: هدف این پژوهش تجزیه و تحلیل داده های وب سایت شهرداری تهران و ارائه راهکارهای داده کاوی برای تصمیم گیری مدیران است.روش شناسی: پژوهش حاضر بنیادی بوده و از لحاظ ماهیت تحلیلی است. روش گردآوری داده ها به صورت میدانی بوده و جامعه آماری از ۲۲۰ دامنه شهرداری تهران انتخاب شده و برای تجزیه و تحلیل داده ها از تکنیک های داده کاوی برای کشف الگوی مناسب تصمیم گیری مدیران شهری استفاده گردید و منبع گردآوری داده ها وب سنجی و ابزار مورد استفاده گوگل آنالیتیکس است.یافته ها: میزان دقت شبکه عصبی عمیق ال.اس.تی.ام برابر با ۸۴/۹۹%، است. صحت شبکه برابر با ۹۰/۹۹%، فراخوانی برابر با ۶۳/۹۹%، خطای برابر با ۱۶/۰%، معیار ام.اس.ای ام برابر با ۰۰۳/۰% است. دقت روش دی.بی.اسکن با سایر روش های پایه جهت تجزیه و تحلیل داده های وب سایت های شهرداری تهران برابر با ۸۴/۹۹%، روش یادگیری عمیق برابر با ۲۵/۹۹%، روش نزدیک ترین همسایه برابر با ۸۱/۹۹% و روش درخت تصمیم برابر با ۸/۹۹% است. با این تفاسیر میزان بهبود دقت روش دی.بی.اسکن در مقایسه با روش های یادگیری عمیق برابر با ۵۹/۰% است.نتیجه گیری: با شبیه سازی روش دی.بی.اسکن جهت شناسایی و تجزیه و تحلیل داده های وب سایت های شهرداری تهران و ارائه راه کارهای داده کاوی برای تصمیم گیری مدیران مشاهده گردید که روش مطرح شده، پیشنهادهایی را به مدیران ارائه می کند که در جهت بهبود بازدید از سایت و عملکرد شهرداری به میزان قابل توجهی موثر است. 

شهرداری تهران, داده کاوی, شبکه عصبی عمیق ال.اس.تی.ام, خوشه بندی, دی.بی.اسکن, مدیران, وب سایت