بارش نقشی تعیین کننده در تامین نیاز آبی محصولات مختلف، تامین ذخایر سدها، تغذیه منابع آب های سطحی و زیرزمینی، وقوع سیلاب ها و خشک سالی ها دارد. دسترسی نداشتن به داده های بارش روزانه و طولانی مدت و هزینه بالای ایجاد ایستگاه های هواشناسی زمینی، جایگزینی روش های ارزان با داده هایی دارای دقت بالا و به تعداد زیاد، مانند داده های ماهواره ای، را ایجاب می کند. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی دقت داده های بارش پیش بینی شده توسط ماهواره های  و  در کلان شهر بندرعباس طی یک دوره هفده ساله، از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۷، انجام شد. داده های ساعتی بارش ماهواره های  و  از پایگاه های اطلاعاتی دریافت و پس از تحلیل فرمت دریافتی داده ها در محیط متلب، اطلاعات بارش ساعتی استخراج گردید. نتایج نشان داد که دقت هر دو مدل  و  در پیش بینی بارش، مناسب و نزدیک به هم و غالبا دچار بیش برآوردی است، به طوری که ۷۵ درصد پیش بینی های بارش مدل  و تمامی پیش بینی های مدل  دچار بیش برآوردی اند. یافته ها مشخص کرد که مدل  نسبت به مدل دقت بیشتری در پیش بینی صحیح وقایع بارندگی اتفاق افتاده و خطای کمتری در پیش بینی بارندگی های غیرواقعی دارد و بیشترین دقت مدل های  و  به ترتیب مربوط به مقیاس های ماهانه، سالانه و روزانه است. در مدل ، ۲۵ درصد داده ها دارای  بالاتر از ۰.۵ هستند، حال آنکه در مدل ، در هیچ یک از داده ها،  پیش بینی بالاتر از ۵/۰ قرار نگرفت. مقدار شاخص  در پیش بینی های مدل  در ۴۲ درصد وقایع، مثبت شد، درحالی که در مدل GPM در هیچ واقعه پیش بینی شده ای مثبت نگردید. نتیجه گیری کلی تحقیق این است که ماهواره  TRMM ابزاری مناسب برای پایش و پیش بینی بارش است.