امیر اخوان بیطرف - آموزشکده فنی حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مونا یخچی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
بهناز محجوبی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

با توجه به رشدچشمگیر حجم اطلاعات دردنیای امروز داده کاوی و ابزارهای ان درزمینه مختلف جایگاه ویژه ای پیدا کرده است امروزه که مسائل اقتصادی اهمیت بالایی دارد توانایی تخمین هزینه یک پروژه نرم فازاری اعم از هزینه مالی زمانی و نیروی انسانی یک امتیاز محسوب می شود به کمک داده کاوی می توان به این مهم دست یافت ما دراین مقاله ضمن نگاهی کوتاه به روشهایی که تاکنون ارایه شده و معرفی کوکومو بعنوان یکی از رایج ترین روشهای تخمین هزینه نرم افزاری رویکردی را مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون ارایه نموده ایم همچنین نشان داده ا یم که تخمین حاصل بمراتب نسبت به تخمین کوکومو دقیقتر است درادامه برای رسیدن به تخمینی مطلوبتر اقدام به کالیبره کردن داده ها نموده و براساس معیارهای کارایی درستی ادعای خود را مبنی برارایه تخمینی دقیق تر نشان داده ایم

داده کاوی، تخمین هزینه نرم افزار، شبکه عصبی پرسپترون، کالیبراسیون