تشخیص آریتمی در سیگنال های قلب با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی با نظارت الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری

آشکارسازی اولیه ناهنجاری قلبی به عنوان یکی از مهم ترین موضوعات تحقیقات پزشکی همواره مورد توجه بوده است. براین کار از سیگنال های قلبی استفاده می شود و پردازش های حاصل از روش های نظارتی و غیر نظارتی به پزشکان در این زمینه کمک می کند. تشخیص زودهنگام بیماری های قلبی با بهره گیری از تحلیل سیگنال ضربان قلب می تواند راه گشای هرچه بهتر در تشخیص و درمان به موقع بیماری باشد. در این مقاله سعی بر آن است که با استفاده از سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی آموزش یافته با الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر اموزش و یادگیری طبقه بندی سیگنال های قلبی صورت گیرد. برای این منظور در مرحله پیش پردازش ابتدا سیگنال های قلبی از سایت جمع آوری شده و طبقه بندی سیگنال های قلبی با استفاده از سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی آموزش یافته با الگوریتم بهینه سازی مبنی بر آموزش و یادگیری انجام و نتایج به شبکه عصبی پرسپترون چند لایه مقایسه شده است نتایج طبقه بندی سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی آوزش یافته با الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری حاکی از دقت بالا در طبقه بندی سیگنال های قلبی است.

کلیدواژه ها:

سیگنال قلبی ، طبقه بندی ، سیستم استنتاج فاز- عصبی تطبیقی ، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری