مقایسه الگوریتم های هوشمنددر شناسایی بیماری دیابت
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCSCIT02_057
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2080
نویسندگان
گروه کامپیوتر عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
گروه کامپیوتر دانشجوی آزاد اسلامی واحد دزفول
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد دزفول
گروه کامپیوتر دانشجوی آزاد اسلامی واحد نجف آباد
چکیده
یکی از مشکلاتی کهدرحال حاضر بیماران دیابتی با آن روبرو هستند ضعف درتشخیص این بیمار یدر مراحل ابتدایی آن می باشد به همین منظور دراین مقاله سعی شده است با استفاده از برخی الگوریتم های هوشمند که عبارتنداز random,C4.5 , Naïve bayse , SVM,forest و همچنین ترکیب این الگوریتم ها با دسته بندی کننده تجمعی Bagging و استفاده از 8 ویژگی به همراه نمونه ها درپایگاه داده استاندارد که هریک بازگوکننده افراد سالم و مبتلا به بیماری دیابت می باشند به تشخیص وجود یا عدم وجود بیماری دیابت با توجه به معیارهای دقت و سرعت عمل الگوریتم های هوشمند در تشخیص این بیماری خواهیم پرداختکلیدواژه ها
دیابت، الگوریتم هوشمند، تشخیص الگو،random,C4.5 , Naïve bayse , SVM,forest، baggingمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.