توسعه شبکه عصبی عمیق کارآمد برای تشیخص خودکار کووید ۱۹ با استفاده ازتصاویراشعه ایکس قفسه سینه
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF05_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 182
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز
چکیده
پانومونی کووید ۱۹ را می توان به عنوان بزرگ ترین چالش انسانی قرن بیست و یکم توصیف کرد. توسعه و انتقال بیماری باعث افزایش مرگ ومیر در همه کشورها شده است. بنابراین، تشخیص سریع کووید ۱۹ برای درمان و کنترل بیماری لازم است در این مقاله، روش جدیدی برای شناسایی خودکار پانومونی کووید ۱۹ با استفاده از یک شبکه عصبی عمیق ارائه شده است. در روش پیشنهادی از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه با توجه به طبقات سالم، ویروسی، باکتریایی و کووید ۱۹ در هفت سناریو مختلف در شبکه های GAN همراه با تلفیقی از یادگیری انتقال عمیق و شبکه های LSTM، بدون در نظر گرفتن استخراج / انتخاب ویژگی برای طبقه بندی ذات الریه استفاده می شود. نتایج حاصل از شبکه پیشنهادی از نظر دقت، صحت، حساسیت و ویژگی درمقایسه با سایر رویکردهای یادگیری انتقال عمیق بسیار امیدوارکننده بسته به عملکرد بالای روش پیشنهادی می توان ازآن در طول درمان بیماران استفاده کرد.کلیدواژه ها
تصاویراشعه ایکس کووید ۱۹ ، .GAN .DNN .CNNمقالات مرتبط جدید
- تحلیل وبهینه سازی هزینه مصرف انرژی ایستگاه پمپاژ آبرسانی با رویکرد هزینه های دوره عمرپمپ
- بررسی تاثیر نانو ذرات ایتریوم اکسید بر امپدانس بتن
- بررسی تطبیقی خلاصه الزامات آیین نامه FDA QSR ۲۱ CFR ۸۲۰ و استاندارد بین المللی ISO ۱۳۴۸۵:۲۰۱۶
- واکاوی تاثیر روش تدریس فعال و اکتشافی و خلاقیت در تدریس درس ریاضی بر روند تحصیل دانش آموزان
- طراحی و پیاده سازی یک سیستم ارزیای سلامت بر پایه اکسیژن خون و دمای بدن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.