Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی رابطه آب معادل برف و مختصات جرافیایی با رهیافت رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی مصنوعی

پنجمین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری علوم آب، آبخیزداری و مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: WDWMR05_021
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 272
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی رابطه آب معادل برف و مختصات جرافیایی با رهیافت رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی مصنوعی

مهرنگ دوستی رضایی - دکتری آبیاری و زهکشی، مدیر مطالعات پایه منابع آب شرکت آب منطقه ای آذربایجان غربی
محمدعلی گلشن - کارشناس ارشد مدیریت منابع آب، رئیس گروه مطالعات آبهای سطحی شرکت آب منطقه ای آذربایجان غربی
طاهر محمودپور - کارشناس ارشد مدیریت منابع آب، کارشناس گروه مطالعات آبهای سطحی شرکت آب منطقه ای آذربایجان غربی
کامران یوسفی - دکتری سازه های آبی، کارشناس مطالعات آبهای سطحی شرکت آب منطقه ای آذربایجان غربی

چکیده مقاله:

بخش قابل توجهی بارش نواحی بالادست حضوه های آبریز آذربایجان غربی به ویژه در مدلهای سرد سال بصورت برف است. تحلیل داده های این منابع برای مدیریت بهینه سدهای مخزنی منطقه مخصوصا در فصل بهار که موسم ذوب برف حوضه های مربوطه می باشد، بسیار حائز اهمیت است. در روشهای سنتی متداول برای برآورد آب معادل ذخیره برفی از رابطه گرادیان ارتفاعی استفاده می شود، که گاهی بدلیل عدم برازش مناسب، برخی از نقاط (ایستگاه های برف سنجی) از محاسبات حذف می شوند! جهت انجام این مطالعه برای داده های ۶۵ ایستگاه برف سنجی در ماه بهمن سال ۱۳۹۹ بجای رابطه گرادیان ارتفاعی، از رگرسیون چهار متغیره آب معادل با ارتفاع، طول و عرض جغرافیایی استفاده شده که باعث بهبود مشخصات رگرسیون (افزایش بالغ بر ۳ برابری A.R.S و کاهش بالغ بر ۱۰۰۰۰ برابری سطح معنی داری) گردید. همچنین به منظور بررسی بیشتر، از شبیه سازی روابط با شبکه های عصبی مصنوعی نیز استفاده شد که موید نتایج قبلی بود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا WDWMR05_021 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1428790/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دوستی رضایی، مهرنگ و گلشن، محمدعلی و محمودپور، طاهر و یوسفی، کامران،1400،بررسی رابطه آب معادل برف و مختصات جرافیایی با رهیافت رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی مصنوعی،پنجمین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری علوم آب، آبخیزداری و مهندسی رودخانه،تهران،https://civilica.com/doc/1428790

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، دوستی رضایی، مهرنگ؛ محمدعلی گلشن و طاهر محمودپور و کامران یوسفی)
برای بار دوم به بعد: (1400، دوستی رضایی؛ گلشن و محمودپور و یوسفی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی