فاطمه طاهری - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
پدرام سلیمی - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کامبیز رهبر - استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

در بحث بازیابی تصویر مبتنی برمحتوا، معرفی بردار ویژگی که امکان بازیابی تصویر را به شکل موثری فراهم کند چالش برانگیز است و یکی از موضوعات پژوهش سال های اخیر درحوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر بوده است. در این پژوهش یک چارچوب بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ارائه شده است. در این روش ترکیبی از ویژگی های سطح پایین تصویر شامل رنگ، بافت و شکل با استفاده از همبستگی نگارخودکار، هیستوگرام HSV، تبدیل موجک گسسته و آنالیز بعد فرکتال در سطوح مختلف برای استخراج ویژگی های تصویر استفاده شده است. اعمال الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی (PCA) به منظور استفاده از ویژگی تعامد و تغییر فضای برداری جهت کاهش بعد بردار ویژگی مورد استفاده قرارگرفته است. کارایی چارچوب پیشنهادی بر روی سه پایگاه داده شامل کرل ۱K،۵Kو ۱۰K سنجیده شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد روش پیشنهادی با دقت ۹۹.۲% قادر به بازیابی درست تصویر می باشد .

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، تبدیل موجک گسسته، بعد فرکتال