ترکیب روشهای تکاملی با منطق فازی جهت تقریب توابع غیرخطی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,098
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT02_051
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
الگوریتمهای تکاملی الهام بخش طراحی سیستمهای فازی با توانایی های یادگیری بیشتر است دراین مقاله سه الگوریتم تکاملی شامل الگوریتم ژنتیک GA الگوریتم بهینه سازی گروه ذراتPSO و الگوریتم تکامل تفاضلی DE برای ترکیب شان با منطق فازی جهت تقریب زدن توابع غیرخطی مورد استفاده قرارگرفته اند براساس نتایج بدست آمده دراین مقاله نشان میدهیم روش DE به لحاظ دقت و روش PSO به لحاظ سرعت بهترین روشها درمقایسه با روشهای دیگر هستندوروش GA دارای این مزیت است که درتعداد قوانین خیلی کم منجر به بهترین جوابها نسبت به دو روش دیگر می شود.
کلیدواژه ها:
منطق فازی ، الگوریتم تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات ، الگوریتم تکامل تفاضلی
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :