مهران خسروی - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
پرستو نوذری
عرفان حسنی - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

درطی سالهای اخیر نیاز به تست نرم افزار ها تبدیل به یکی ازمقوله های اصلی درمهندسی نرم افزار شده است هزینه های سنگین اجرای نرم افزار برای تست و ریسک بالای وجود خطاهای احتمالی نیاز به تکنیکهای پیش بینی وجود خطا را دو چندان نمودها ست روشهای زیادی مبتنی برالگوریتم های یادگیری دراین زمینه ارایه شده است دراین مقاله نیز روشی مبتنی برشبکه های عصبی برای تشخیص وضعیت یک کد از روی معیار های استاتیک کد ارایه شده است که با تست های صورت گرفته نتایج قابل قبولی نسبت به تکنیکهای مشابه داشته است.

پیش بینی نقص نرم افزار، شبکه های عصبی پرسپترون ، معیارهای استاتیک NASA MDP