Addressing the New User Cold-Start Problem in Recommender Systems Using Ordered Weighted Averaging Operator
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: مجله بین المللی ارتباطات و فناوری اطلاعات، دوره: 2، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_ITRC-2-4_007
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 176
نویسندگان
School of Electrical and Computer Engineering College of Engineering University of Tehran, Tehran, Iran
School of Electrical and Computer Engineering University of Tehran Tehran, Iran
Control & Intelligent Processing Center of Excellence, School of ECE University of Tehran Tehran, Iran
School of Electrical and Computer Engineering University of Tehran Tehran, Iran
چکیده
Recommender systems have become significant tools in electronic commerce, proposing effectively those items that best meet the preferences of users. A variety of techniques have been proposed for the recommender systems such as, collaborative filtering and content-based filtering. This study proposes a new hybrid recommender system that focuses on improving the performance under the "new user cold-start" condition where existence of users with no ratings or with only a small number of ratings is probable. In this method, the optimistic exponential type of ordered weighted averaging (OWA) operator is applied to fuse the output of five recommender system strategies. Experiments using MovieLens dataset show the superiority of the proposed hybrid approach in the cold-start conditions.کلیدواژه ها
OWA, hybrid approach, demographic- information, content-based filtering, collaborative filtering, recommender systemاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.