PolSAR Classification Using Contextual Based Locality Preserving Projection and Guided Filtering

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: مجله بین المللی ارتباطات و فناوری اطلاعات، دوره: 13، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_ITRC-13-2_004
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 106
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Maryam Imani

Faculty of Electrical and Computer Engineering Tarbiat Modares University Tehran, Iran

چکیده

Contextual feature extraction is studied for polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) image classification in this work. The contextual locality preserving projection (CLPP) method is proposed for generation of contextual feature cubes using limited training samples. The local information in neighborhood regions is used to extend the training set by including the spatial information. Then, a supervised transform is applied to the polarimetric-contextual feature cube to reduce the data dimensionality while preserves the local structures and settles the samples belonging to the same class close together. Finally, a guided filter is applied to the classification map to degrade the speckle noise.  The classification results on two real L-band PolSAR data from AIRSAR show superior performance of CLPP for PolSAR classification in small sample size situations.

کلیدواژه ها

locality preserving projection, spatial feature extraction, classification, polarization, classification, guided filter.

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.