تشخیص اسلحه کمری توسط دوربین های نظارتی در حالات دشوار از جمله انسداد، زاویه های مختلف و فاصله زیاد به کمک یادگیری عمیق

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: فصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات انتظامی، دوره: 2، شماره: 7
  • کد COI اختصاصی: JR_JICTP-2-7_002
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1016
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امین توحیدی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی و رباتیکیز دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

کوروش داداش تبار احمدی

استادیار، گروه هوش مصنوعی و رباتیکیز دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

علی اکبر کیایی خوش رودباری

استادیار، گروه هوش مصنوعی و رباتیکیز دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

چکیده

بدون شک مسئله افزایش امنیت در مکان های عمومی همواره موردتوجه محققان و مسئولین مربوطه بوده است. برای افزایش امنیت در مکان هایی مانند مترو، فرودگاه و مکان های زیارتی اقدامات قابل توجه ای ازجمله سامانه های بازرسی، نصب دوربین های نظارتی و قرار دادن مامور در محل صورت گرفته است. اما تمام موارد گفته شده توسط نیروی انسانی صورت می گیرد که عواملی مانند خستگی، حواس پرتی و بسیاری از عوامل دیگر روی کیفیت نظارت تاثیر می گذارند. یکی از اقدامات نقض امنیت، حمل سلاح و کشیدن اسلحه است، راهکار ارائه شده در این مقاله استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق در قالب تشخیص اسلحه در دوربین های نظارتی است سیستم پیشنهادی علاوه بر نظارت بر اماکن عمومی می تواند به امنیت هرچه بیشتر بانک ها، طلافروشی ها، فروشگاه های زنجیره ای و موارد مشابه کمک کند ازآنجایی که سارقان مسلح مانع اطلاع دادن کارکنان به پلیس می شوند، سیستم تشخیص سلاح به صورت خودکار در صورت تشخیص سلاح، به سرعت با مامورین امنیتی تماس می گیرد و اطلاع رسانی را انجام می دهد. در این تحقیق برای تشخیص سلاح کمری از دو نسخه ی بزرگ و کوچک شبکه عصبی عمیق YOLO_v۵ استفاده شده است و با توجه به اینکه این شبکه ها قبلا بر روی مجموعه داده COCO آموزش دیده اند تعداد لایه های متفاوتی از آن ها در طی آزمایش ها، آموزش داده شد و عملکرد این شبکه ها با یکدیگر مقایسه شد. درنهایت سیستم پیشنهادی تشخیص خودکار اسلحه کمری پس از آموزش به وسیله مجموعه داده Pishtaw عملیات تشخیص سلاح کمری را با دقت ۹۹.۰۱% انجام می دهد.

کلیدواژه ها

یادگیری عمیق, تشخیص شی, شبکه های عصبی عمیق, تشخیص اسلحه, بینایی کامپیوتر

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.