بهینه سازی تشخیص حملات تزریق SQL با استفاده ترکیبی از الگوریتم های جنگل تصادفی و ژنتیک
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: فصلنامه فرماندهی و کنترل، دوره: 5، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_ICI-5-1_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 249
نویسندگان
Imam Hossein University
Imam Hossein University
چکیده
علیرغم تمام تلاش متخصصان امنیتی برای کشف حملات تزریق SQL، اما بر اساس گزارش OWASP، کماکان حمله تزریق SQL بهعنوان مهمترین و زیانبارترین حمله سایبری توسط مهاجمین مورد استفاده قرار میگیرد. بهمنظور تشخیص حملات از دو روش مبتنی بر امضاء و مبتنی بر رفتار استفاده میشود. روشهای مبتنی بر امضاء برای حملات شناخته شده کاربرد دارند و روشهای مبتنی بر رفتار برای تشخیص حملات ناشناخته مناسب هستند. از آنجایی که حملات به روشهای مختلفی پیادهسازی میشوند سیستمهای تشخیص نفوذ مبتنی بر رفتار، کاربرد بیشتری دارند. رفتار را می توان با استفاده از روشهایی مانند طبقهبندی، خوشهبندی و غیره تحلیل کرد. یکی از مهمترین الگوریتمهای طبقهبندی، الگوریتم جنگل تصادفی است که دقت بالایی دارد و از طرفی پیادهسازی و تفسیر نتایج با استفاده از این الگوریتم به سادگی قابل انجام است. با توجه به بررسیهای انجام شده دقت الگوریتم جنگل تصادفی به شدت وابسته به پارامترهای ورودی آن است. این پارامترها شامل ۹ مورد ازجمله تعداد درخت ها، عمق آن ها، نحوه رایگیری، بهره اطلاعاتی و غیره است. تعیین بهینه این پارامترها یک مسئله بهینه سازی با فضای حالت بزرگ است. در این پژوهش روشی بر اساس الگوریتم ژنتیک برای تعیین مقادیر بهینه این پارامترها ارائه شده است. در اثر تعیین بهینه پارامترها، نتایج به دست آمده در مقایسه با حالت پیش فرض الگوریتم و سایر تحقیقات، بهبود دقت تشخیص را نشان می دهد. نتایج ارزیابی حاکی از آن است که دقت تشخیص نفوذ در روش پیشنهادی، ۹۸% بوده است که در مقایسه با الگوریتم جنگل تصادفی با پارامترهای پیش فرض حدودا ۱۱% و در مقایسه با پژوهشهای قبلی ۰۸% دقت تشخیص، افزایش یافته است.کلیدواژه ها
Random forest algorithm, Genetic algorithm, SQL injection attack, Database intrusion detection system, الگوریتم جنگل تصادفی, الگوریتم ژنتیک, حمله تزریق SQL, سیستم تشخیص نفوذ پایگاه دادهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.