اولویت بندی نقاط حادثه خیز شبکه اصلی جمع آوری سیلاب حوضه آبریز شهر تهران برای انجام فعالیت های بهسازی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 156
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWWSE-6-4_006
تاریخ نمایه سازی: 17 فروردین 1401
چکیده مقاله:
شبکههای جمعآوری آبهای سطحی یکی از زیرساختهای حیاتی هستند که وظیفه انتقال ایمن رواناب را برعهده دارند. در دهههای اخیر، افزایش حجم رواناب یا سیلاب موجب شده تا در برخی از قسمتهای شبکه ظرفیت کافی برای عبور جریان وجود نداشته باشد. وجود کاربری اراضی و تراکم جمعیتی در اطراف این مناطق ریسک بالایی را برای انسانها بههمراه دارد. با توجه به اینکه در مطالعات پیشین شاخصهای آسیبپذیری در بررسی نقاط حادثهخیز شبکه درنظر گرفته نشده است، در این پژوهش شاخصهای خطر و شاخصهای آسیبپذیری توامان با یکدیگر در محاسبه شاخص ریسک استفاده شده و اولویتبندی گلوگاهها بر اساس آن انجام شده است. به این ترتیب با استفاده از مدلسازی هیدرولیکی شبکه، روش تحلیل سلسلهمراتبی۱ و تعریف پنج شاخص: تمرکز جمعیتی در اطراف گلوگاه، تراکم و تنوع کاربریها در حاشیه گلوگاه، متوسط درصد پرشدگی کانال/ رودخانه در محل گلوگاه، درجه کانال سیلابرو یا رودخانه و سرعت در کانال/ رودخانه، وزنهای شاخصها بهدست آمده و با استفاده از روش مجموع ساده وزنی۲، گلوگاههای موجود در شبکه جمعآوری آبهای سطحی شهر تهران برای انجام عملیات بهسازی، اولویتبندی شده است. نتایج این تحقیق نشان میدهد که عمده گلوگاههای بحرانی در زیرحوضه شرق تهران و در کانالهای ابوذر، مقصودبیک و باختر قرار دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد شاه سوندی
دانشجوی دکتری، گروه منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
جعفر یزدی
استادیار، گروه مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
حسین زنگویی
رئیس گروه طرح ‎های مهندسی رودخانه، شرکت آب منطقه‎ ای استان تهران، ایران
معین آصفی
کارشناس دفتر مهندسی رودخانه ها و سواحل، شرکت آب منطقه ‎ای استان تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :