بهینه سازی افق های کنترل پیش بین مدل با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات در راستای هم گام سازی حرکت شبیه ساز دریایی
محل انتشار: فصلنامه کارافن، دوره: 18، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 184
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-18-3_009
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1401
چکیده مقاله:
شبیه سازهای دریایی، ابزارهای موثری برای احساس راندن یک شناور دریایی از طریق ایجاد یک محیط مشابه با استفاده از فرمان های حرکتی هستند. مشکل اصلی شبیه سازها فضای کار محدودی است که به آنها اجازه نمی دهد تا حرکات دقیق شناور واقعی را ایجاد کنند؛ در نتیجه آنها به الگوریتم هم گام سازی حرکت نیاز دارند. اخیرا استفاده از کنترل پیش بین در شبیه سازهای دریایی به محبوبیت رسیده است. دریچه های افق کنترل و پیش بینی آینده بر بار محاسباتی تاثیر می گذارد اما از آن جا که این افقها به صورت دستی توسط طراح انتخاب میشوند، پایین تر از سطح بهینه می باشند. در این مقاله، روشی نوین بر مبنای الگوریتم ازدحام ذرات برای دستیابی به بهترین افق های کنترل و پیش بینی با توجه به حداقل رسانی برخی از کمیت ها مانند خطای حسی، جابه جایی و بار محاسباتی به کار گرفته شده است. روش پیشنهادی معایب روش MPC-MCA مانند تخمین تجربی وقتگیر از طریق تکرار آزمون و خطا برای تعیین افقهای کنترل و پیش بینی را برطرف میکند و در عین حال هزینه و بار محاسباتی را به حداقل می رساند. نتایج شبیه سازی، کارآمدی روش پیشنهادی را بر مبنای بهبود خروجی عملکرد و بار محاسباتی نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوید مشتاقی یزدانی
دکتری، گروه مهندسی برق، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران.
محمد حسن علیائی طرقبه
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :