تخمین تغییرات زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی با تلفیق مدل های هوشمند و روش های زمین آماری(دشت سمنان)

به­ دلیل پیچیدگی­های موجود در طبیعت سیستم­های آب زیرزمینی و همچنین محدودیت­های موجود در حفر گمانه ها، مدل­سازی زمانی و مکانی تراز آب زیرزمینی به آسانی میسر نمی­باشد. به­ منظور یافتن راهکارهایی مفید برای پیش­بینی زمانی-مکانی سطح آب زیرزمینی، از روش­های هوش مصنوعی مانند RBF, ANN, SVR, ANFIS و مدل­سازی ARIMA و ترکیب آن­ها با روش­های زمین­آماری استفاده شده است. مطالعه موردی این تحقیق دشت سمنان می باشد. مرحله اول، مدل­سازی زمانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش های مختلف انجام گرفته است. نتایج نشان داد که مدل ANFIS نسبت به روش های دیگر پیش­بینی ماهانه تراز آب زیرزمینی را در مرحله آزمایش با دقت بالاتری ارائه می دهد (۹۹۴/۰= R۲ و ۰۴۱/۰ = .( RMSEمرحله بعد، از داده­های خروجی ANFIS، به عنوان داده­های ورودی مدل زمین­آمار استفاده شده است و مدل کریجینگ خطی به عنوان بهترین مدل برای توسعه مکانی تراز آب زیرزمینی انتخاب گردیده است (۸۸۸۹/۰=R۲ و ۳۷۶/۲=(RMSE  . نتایج این پژوهش نشان داد که تلفیق مدل ANFIS و مدل کریجینگ خطی، یک روش مناسب برای پیش­بینی زمانی و مکانی تراز آب زیرزمینی می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی زمانی ، پیش بینی مکانی ، تراز آب زیرزمینی ، زمین آمار ، ANFIS