شناسایی نواحی امیدبخش کانی سازی مس پورفیری در ناحیه چهارگنبد استان کرمان با استفاده از روش هوشمند یادگیری سریع

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: مجله مهندسی منابع معدنی، دوره: 7، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_MHRE-7-1_003
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 302
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مریم قدیانلو

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین

اندیشه علیمرادی

استادیار، گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین

مهیار یوسفی

دانشیار، گروه مهندسی معدن، دانشگاه ملایر، ملایر

چکیده

در مدلسازی پتانسیل های معدنی و شناسایی اهداف اکتشافی با استفاده از روش های هوش مصنوعی، نحوه استفاده از نمونه های آموزشی و انتخاب الگوریتم مناسب یک مساله مهم است، زیرا عدم استفاده از الگوریتم آموزش مناسب موجب بروز خطاهای سیستماتیک در مدل خروجی می شود. هدف از مطالعه حاضر، تهیه نقشه پتانسیل معدنی کانی سازی مس پورفیری در منطقه چهارگنبد استان کرمان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. در این راستا نقشه های شاهد وزن دار پیوسته برای معیارهای توده نفوذی، گسل، ژئوشیمی و آلتراسیون ها تولید و به عنوان ورودی شبکه عصبی انتخاب شدند. برای آموزش شبکه از ۱۶ نقطه شناخته شده دارای ذخیره و ۱۶ نقطه فاقد کانی سازی و همچنین از الگوریتم ماشین یادگیری سریع استفاده شد. در نهایت مدل پتانسیل معدنی تولید شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با نتایج مدلسازی با روش تلفیق میانگین هندسی، با استفاده از نمودار نرخ پیش بینی مساحت بهبودیافته، مورد مقایسه قرار گرفت و برای مدل های یاد شده، به ترتیب نرخ پیش بینی ۳۴/۰ و ۲۷/۰ به دست آمد. ارزیابی مدل ها اثبات کرد که اهداف شناسایی شده و مناطق دارای پتانسیل بالای کانی سازی مس، انطباق خوبی با اندیس ها و کانسارهای مس شناخته شده و همچنین با سایر شواهد اکتشافی دارند، بنابراین می توانند برای طراحی ادامه عملیات اکتشاف مورد توجه قرار گیرند.

کلیدواژه ها

مدل مفهومی, وزن دهی پیوسته, تابع لجستیکی, چهارگنبد, شبکه عصبی مصنوعی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.