تخمین پارامترهای دزیمتری کپسول براکی تراپی I-۱۲۵ مدل۶۷۱۱ با استفاده از کد GATE ۸.۱

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 163

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RSM-7-3_001

تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1401

چکیده مقاله:

براکی تراپی نوع خاصی از  پرتودرمانی است که در آن چشمه پرتوزا در داخل بدن بیمار و در نزدیکی (و یا در داخل) تومور قرار می گیرد. در این بین، تعیین توزیع دز پیرامون چشمه های مورد استفاده در براکی تراپی برای اهداف طراحی درمان بسیار با اهمیت است. در این تحقیق، پارامترهای دزیمتری توصیه شده توسط پروتکل TG۴۳-U۱، AAPM، نظیر ثابت آهنگ دز، تابع دز شعاعی و تابع ناهمسانگردی چشمه براکی تراپی I-۱۲۵ Amersham Health مدل ۶۷۱۱ با استفاده از کد شبیه سازی  مونت کارلو GATE در فانتوم آب محاسبه و اعتبارسنجی شده است، و در ادامه، با توجه به ساختار متفاوت بافت های مختلف بدن نسبت به فانتوم آب، نتایج مربوط به محاسبات دزیمتری، به بافت های چربی، سینه، ریه، دو نوع بافت نرم و ماهیچه تعمیم داده شد. شبیه سازی ها نشان دهنده تفاوت محسوس دز جذبی در برخی از بافت ها، نسبت به فانتوم آب (که توسط پروتکل استاندارد TG۴۳-U۱، AAPM پیشنهاد می شود) است، به طوری که تغییرات مربوط به تابع دز شعاعی در بافت چربی در فاصله cm ۵ از مرکز چشمه به ۷/۶۸% نیز خواهد رسید. نتایج به دست آمده بیانگر آن است که پارامترهای دزیمتری چشمه براکی تراپی ۱۲۵-I را می توان، علی رغم انرژی تابشی پایین و تغییرات شدید دز با افزایش فاصله از مرکز چشمه، با استفاده از کد GATE و فهرست فیزیکی مناسب محاسبه کرده ودر راستای توسعه نرم افزارهای طراحی درمان براکی تراپی مورد استفاده قرار داد.  

نویسندگان

زینب فردی

University of Guilan

پیوند طاهرپرور

University of Guilan

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A.V. Rodriguez, P.Q. Alcona, M.L. Rodriguez, F. Gutt and E. ...
  • R. Rajabi and P. Taherparvar. Monte Carlo dosimetry for a ...
  • Z. Fardi and P. Taherparvar. A Monte Carlo investigation of ...
  • M.J. Rivard, B.M. Coursey, L.A. DeWerd, W.F. Hanson, M.S. Huq, ...
  • A.A. Molavi, A. Binesh and H. Moslehitabar. Dose distribution and ...
  • K. Weaver. Anisotropy functions for I-۱۲۵ and Pd-۱۰۳ sources. Med ...
  • P. Taherparvar and A. Sadremomtaz. Development of GATE Monte Carlo ...
  • P. Papadimitroulas. Using GATE for radiation therapy applications. Physica Medica. ...
  • H. Badry, L. Oufni, H. Ouabi and H. Hirayama. A ...
  • M. Ghorbani, F. Salahshour, A. Haghparast, T. Ahmadi Moghaddas and ...
  • ICRU Report No. ۴۴, Tissue substitutes in radiation dosimetry and ...
  • M.J. Rivard. Monte Carlo radiation dose simulations and dosimetric comparison ...
  • نمایش کامل مراجع