ساسان معتقد - استادیار، دانشکده مهندسی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان، ایران
فریده مرادی - کارشناس ارشد سازه، دانشکده مهندسی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان، ایران
رضوان داستانیان - استادیار، دانشکده مهندسی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان، ایران

شبکه عصبی مصنوعی یک روش پردازش اطلاعات می باشد که می تواند بدون هیچ گونه دانش اولیه درباره فرآیند فیزیکی حقیقی و بدون داشتن ارتباط دقیق میان مجموعه ورودی ها و خروجی ها، آموزش ببیند و نحوه ارتباط میان ورودی ها و خروجی ها فرا بگیرد. در این تحقیق سعی شده است که ماهیت برخی از زمین لرزه های شهر تهران با استفاده از مفاهیم ریاضی توصیف شود. برای این کار، ۹ زمین لرزه رخ داده در محدوده شهر تهران انتخاب شده اند. ۹ زمین لرزه شامل زلزله های ارجمند، اشتهارد، فیروزکوه، طالقان ۱، طالقان ۲، طالقان ۳، تهران، دماوند و بومهن است. پیش بینی با روش شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است. برای استفاده از این روش نیز از شبکه عصبی سه لایه استفاده شده است تا ضمن پیش بینی روند تکاملی زمین لرزه ها، تاییدی بر ماهیت غیرخطی زمین لرزه ها باشد. در پایان نیز کارایی و توانایی پیش بینی هر دو مدل آشوب و شبکه عصبی مصنوعی با یکدیگر مقایسه شده است.

لرزه شناسی آماری، شتابنگاشت زلزله، هوش مصنوعی.