علیرضا غنی زاده - دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان
مرتضی رهروان - آزمایشگاه پیشرفته قیر و مخلوط های آسفالتی، دانشگاه صنعتی سیرجان
نسرین حیدرآبادی - آزمایشگاه پیشرفته قیر و مخلوط های آسفالتی، دانشگاه صنعتی سیرجان

لایه اساس بازیافت شده به­ روش تمام عمق، FDR، (Full Depth Reclamation)، مخلوطی از مصالح درشت دانه و خرده آسفالت بازیافتی، RAP، (Reclaimed Asphalt Pavement) است که توسط یک عامل تثبیت کننده تثبیت شده است. برای طراحی و کنترل کیفیت این مصالح، مقاومت فشاری تک محوری این مصالح ملاک عمل است. هدف این مقاله توسعه یک مدل یادگیری ماشین برای پیش بینی مقاومت فشاری تک محوری مصالح اساس بازیافت تمام عمق تثبیت شده با سیمان پرتلند بر اساس روش رگرسیون چندجمله ای تکاملی، EPR، (Evolutionary Polynomial Regression) است. برای این منظور، دو مصالح مختلف اساس با درصد های مختلفی از خرده آسفالت مخلوط و سپس با درصدهای متفاوتی از سیمان پرتلند تثبیت شدند و مقاومت فشاری نمونه ها در زمان های عمل­ آوری ۷ و ۲۸ روز تعیین شده است. برای آموزش و آزمایش مدل EPR، مجموعا ۶۴ داده UCS (Unconfined Compressive Strength) آزمایشگاهی مورد استفاده قرار گرفت. متغیرهای مستقل در مدل توسعه یافته به­ صورت درصد RAP، درصد سیمان، درصد رطوبت بهینه، درصد عبوری از الک نمره ۲۰۰ و زمان عمل آوری در نظر گرفته شد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که مدل توسعه داده شده در اکثر موارد با خطای کم­تر از ۱۰ درصد توانایی پیش بینی مقاومت فشاری تک ­محوری را دارد.  همچنین مقدار ضریب رگرسیون R۲ برای مجموعه داده های آموزش و آزمون به­ ترتیب برابر با ۹۷۳/۰ و ۹۶۰/۰ به­ دست آمد. نتایج تحلیل پارامتریک نشان داد که با افزایش درصد خرده آسفالت تا ۲۰ درصد مقاومت فشاری افزایش و پس از آن کاهش می یابد. تحلیل حساسیت مدل پیشنهادی با استفاده از آزمون گاما نشان داد که درصد سیمان مهم ترین پارامتر تاثیرگذار برمقاومت فشاری تک­ محوری مصالح اساس بازیافت تمام عمق تثبیت شده با سیمان پرتلنداست.

مدلسازی, بازیافت تمام عمق, سیمان پرتلند, مقاومت فشاری تک محوری (UCS), رگرسیون چندجمله ای تکاملی (EPR)