تجزیه و تحلیل ژنوتیپی ناحیه ی کمپلکس اصلی سازگاری بافتی در مرغ های بومی ایران
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 158
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASR-11-3_003
تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1400
چکیده مقاله:
ناحیهی MHC مرغ ها در پاسخ های ایمنی، مقاومت به بیماری ها و فرایندهای تکاملی، دارای اهمیت است. در این تحقیق ۲۰۰ نمونهی خونی از مرغهای بومی نژادهای عمومی، آذربایجان غربی، مرندی و مازندرانی اخذ شد و DNAی ژنومی به روش بهینه شدهی نمکی استخراج و چندشکلیهای آللی در جایگاه های ژنی B-L، B-F و B-G با استفاده از تکنیک PCR-RFLP بررسی شد. برای شناسایی جهش در جایگاه های ژنی یاد شده از آنزیم Msp I استفاده شد. در جایگاه ژنی ۳۷۴ جفت بازی B-L، فقط ژنوتیپBB اما در جایگاه ژنی ۱۰۴۸ جفت بازی B-F، دو ژنوتیپ CG و GG شناسایی شد. در این جایگاه آلل C شامل باندهای ۵۱۵، ۴۱۰، ۷۵ و ۴۷ جفت بازی و آلل G نیز دارای باندهای ۴۱۰، ۳۰۲، ۲۱۳، ۷۵ و ۴۷ جفت بازی بودند. در جایگاه ژنی ۴۰۱ جفت بازی B-G، سه ژنوتیپ MM، MN و NN و دو آلل M شامل یک باند ۴۰۱ جفت بازی و آلل N دارای باندهای ۳۵۰ و ۵۱ جفت بازی مورد شناسایی قرار گرفت. در کل جمعیتها شاخص اطلاعات شانون در دو جایگاه ژنی B-F و B-G به ترتیب ۳۷/۰ و ۵۹/۰ و شاخص تثبیت به ترتیب ۱۳/۰- و ۱۷/۰- محاسبه شدند. بیشترین مقدار شاخص هتروزیگوسیتی مشاهده شده برای جایگاههای ژنی یاد شده به ترتیب ۲۵/۰ و ۴۸/۰ برآورد شد. با توجه به وجود چندشکلی در دو جایگاه ژنی B-F و B-G، می توان با استفاده از پاسخ ایمنی ژنوتیپ های مشاهده شده، از این جایگاه ها به عنوان نشانگر برای اصلاح نژاد ژنتیکی جهت افزایش مقاومت مرغ های بومی به بیماریها استفاده کرد.
نویسندگان
جعفر پیش جنگ آقاجری
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مراغه
قدرت اله رحیمی میانجی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سید حسن حافظیان
گروه علوم دامی، دانشکده ی علوم دامی و شیلات، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.
محسن قلی زاده
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
قربان الیاسی
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :