بررسی نقش چندالگوریتم دسته بندی شاخص در تحقیقات جدید
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCCIT01_055
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1295
نویسندگان
دانشگاه جامع علمی کاربردی واحدخانه کارگر گروه کامپیوتر یزد ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اشکذر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز
چکیده
درمسائل دسته بندی هدف شناسایی ویژگیهایی استکه گروهی را که هرمورد به آن تعلق دارد رانشان دهند ازاین الگو می توان هم برای فهم داده های موجود هم پیش بینی نحوه رفتار مواد جدید استفاده کرد داده کاوی مدلهای دسته بندی را با بررسی داده های دسته بندی شده قبلی ایجاد می کند و یک الگوی پیش بینی کننده را بصورت استقرایی می یابند این مقاله به بررسی چند الگوریتم مطرح دراین باب پرداخته و موضوعات جدید و مثالهایی از هریک را بررسی مینماید الگوریتمهای مورد بحث SVM,C4.5,Adaboost,KNN,Navie beys که این الگوریتم ها در زمره پرقدرت ترین الگوریتمهایی هستند که درتحقیقات مورد استفاده قرار میگیرند.کلیدواژه ها
داده کاوی، SVM,C4.5,Adaboost,KNN,Navie beys ، classificationمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.