بررسی نقش چندالگوریتم دسته بندی شاخص در تحقیقات جدید

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: NCCIT01_055
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1294
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیدمجتبی سالاری

دانشگاه جامع علمی کاربردی واحدخانه کارگر گروه کامپیوتر یزد ایران

محمدجواد فتاحی حسن آباد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اشکذر

مهدی عسکرکافی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز

چکیده

درمسائل دسته بندی هدف شناسایی ویژگیهایی استکه گروهی را که هرمورد به آن تعلق دارد رانشان دهند ازاین الگو می توان هم برای فهم داده های موجود هم پیش بینی نحوه رفتار مواد جدید استفاده کرد داده کاوی مدلهای دسته بندی را با بررسی داده های دسته بندی شده قبلی ایجاد می کند و یک الگوی پیش بینی کننده را بصورت استقرایی می یابند این مقاله به بررسی چند الگوریتم مطرح دراین باب پرداخته و موضوعات جدید و مثالهایی از هریک را بررسی مینماید الگوریتمهای مورد بحث SVM,C4.5,Adaboost,KNN,Navie beys که این الگوریتم ها در زمره پرقدرت ترین الگوریتمهایی هستند که درتحقیقات مورد استفاده قرار میگیرند.

کلیدواژه ها

داده کاوی، SVM,C4.5,Adaboost,KNN,Navie beys ، classification

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.