طراحی سیستم پیش بینی میزان وسعت سکته دربیماران قلبی با استفاده از شبکه بیزین
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCCIT01_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1567
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی
چکیده
بیماریهای قلبی عروقی مهمترین عامل مرگ و میر درتمام کشورهای جهان از جمله ایران است بنابراین به نظر می رسد که یافتن مدلی برای پیش بینی احتمال ابتلا به این بیماری برمبنای سوابق پزشکی بیمار و سایر عوامل خطرساز گامی مفید درجهت کاهش مرگ و میر ناشی ازا ین بیماریها می باشد دراین پروژه عوامل مهمه و موثر درحمله قلبی بررسی شده و سپس با استفاده از شبکه بیزین عوامل مهم درایجاد حمله قلبی را مدلسازی کرده ایم علاوه براین که با استفاده ازشبکه بیزین احتمال و میزان وسعت سکته قلبی بررسی کرده ایم همچنین اهمیت عوامل مختلف درایجاد حمله قلبی را نیز مورد بررسی قرار داد و درنمودارهای جداگانه ای تاثیر هرکدام را در افزایش احتمال سکته قلبی نمایش داده ایمکلیدواژه ها
شبکه بیزین، CBK-MB، یادگیری ماشین، پیش بینیمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.