پیش بینی خانواده آنزیم ها با استفاده از روشهای بیزین و KNN

تقریبا تمام آنزیم ها پروتئین هستند آنها کاتالیزورهای بیولوژیکی هستندکه باعث سرعتبخشیدن به عملکرد واکنشهای سلولی می شوند به خاطر خصوصیاتمختلف وظایف واکنشها آنها را به شش دسته تقسیم می کنند اوکسیدوریدوکتاز، ترانسفیراز، هیدرولاز، لیاز، ایزومیراز، لیگاز پیش بینی کلاس آنزیم ها از اهمیت ویژه ای در شناسایی اینکه آنزیم جز کدام پروتئین است را دارا است از آنجایی که توالی انزیم ها برخلاف تجزیه و تحلیل تجربی در پیش بینی کلاسهای آنزیمها برای یافتن توالی آنزیمهای جدید روز به روز افزایش می یابد استفاده از روشهای داده کاوی بسیار مفید است درحالیکه دسته بندKNN که یکی از روشهای داده کاوی است زمان طولانی را برای پیش بینی آنزیم ها مصرف می کند که این به صرفه نیست بنابراین برای صرف زمان کمتر در پیش بینی انزیم ها دراین مقاله دو روش دسته بند بیزین پیشنهاد شده است که این روشها به منظور دسته بندی آنزیمها براساس ترکیب آمینه اسیدشان اجرا شده اند و معیارهای کارایی و میزان زمان مصرفی برای اجرای الگوریتم ها نیز مقایسه شده اند که روشهای بیزین زمان اجرای کمتری را نسبت به روش KNN می گیرند.

کلیدواژه ها:

آمینه اسید ، الگوریتم KNN ، دسته بند ، بیزین