مروری برمجموعه داده های بکاررفته درسیستمهای تشخیص نفوذ به منظور استفاده در اندازه گیری کارایی الگوریتمهای دسته بندی کننده یادگیر
محل انتشار: همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,698
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCIT01_003
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
حدود پانزده سال از ورود متدهای یادگیری ماشین به زمینه ی سیستمهای تشخیص نفوذ م یگذرد دراین مدت اکثر این متدها در سیستمهای تشخیص نفوذ به کاررفته و تست شده اند مهمترین مساله دراین متدها وجود مجموعه داده هایی است که عمل آموزش و تست متدها براساس آنها انجام میگیرد درزمینه سیستمهای تشخیص نفوذ گستردگی زیادی درمجموعه داده ها وجود ندارد و عملا چندمجموعه داده انگشت شمار وجوددارند که اکثر محققین از آنها برای ارزیابی متدهای ابداعیشان استفاده می کنند این مجموعه داده ها گاها از روی یکدیگر ساخته شده و بدیهی است که مشکلات ذاتی اجداد خود را به ارث برده اند دراین مقاله سعی شده است که مجموعه داده های موجود معرفی و پرکاربردترین انها بررسی شده و معایبشان تحلیل شود .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهران امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر هوش مصنوعی
مهدی افتخاری
استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :