داود درویشی سلوکلایی - استادیار ، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
فرید پورافقی - مربی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

محاسبات سخت دارای نتایج دقیق و الگوریتم مشخص برای حل مسایل نسبتا ساده می باشد. در مقابل محاسبات نرم، راه حل های نادقیق و تقریبی، ولی قابل قبول را برای حل مسائل محاسباتیپیچیده در زمینه های مختلف ارائه می هند. نظریه سیستم خاکستری که یکی از روش های مقابله با عدم قطعیت می باشد، رویکرد جدیدی در محاسبات نرم است که بر روی مسایلی تمرکز دارد کهشامل داده های کم و اطلاعات ضعیف می باشد. در این مقاله به معرفی جنبه های مختلف سیستم خاکستری در محاسبات نرم که نیاز به کار بیشتر در آینده دارند، پرداخته شده است. برخی از آن هاشامل اصول ترکیب درجه خاکستری برای ضرب و تقسیم و این که چطور عملگر میانی مناسب را انتخاب و بسازیم؟ چطور مدل پیش بینی خاکستری را انتخاب و آزمون کنیم؟ چطور مدل هایتحلیل وقوع خاکستری منفی را بسازیم؟ آزمون قوانین و معیارهای ارزیابی مدل های خوشه بندی خاکستری، تجمیع و یکی کردن تعریف مدل های ترکیبی خاکستری وغیره

عدم قطعیت، سیستم های خاکستری، محاسبات نرم