مقایسه روش های خوشه بندی فازی و غیر فازی در تحلیل تصویر MRI

امروزه تقسیم بندی تصویر نقش مهمی در فناوری های پردازش تصویر دارد. یکی از کاربردهای مهم تقسیم بندی تصویر در زمینه ی تشخیص پزشکی است. در تقسیم بندی تصویر به وسیله ی الگوریتم هایگوناگون خوشه بندی هدف این است که در صورت وجود نویز در تصاویر، نویزها و قطعات عکس را شناسایی و تا حد امکان نویزها را حذف کنیم. ما دو روش خوشه بندی k میانگین و خوشه بندی فازی - c میانگین را در تقسیم بندی تصاویر MRI نویزی مورد بررسی قرار می دهیم. طبق نتیج تجربی بدست آمده روش خوشه بندی فازی c میانگین در شناسایی و حذف نویز بهتر از روش خوشه بندی - k میانگین عمل می کند