Improving Bat Algorithm Using Clustering
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG04_086
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 224
نویسندگان
Department Of Computer Science, University of Guilan. Rasht, Iran
چکیده
Bat algorithm (BA) is a new and promising metaheuristic search algorithm which could outperform existing algorithms. However, BA can be easily trapped in a local optimum regarded to low exploration ability. The present study proposed a new heuristic to escape such scenario. The proposed algorithm uses a clustering-based hybridization method which detects the early convergence of BA population by analyzing similarities among individuals. This algorithm is evaluated on CEC۲۰۱۷ benchmark suite. The Experiments demonstrate that the algorithm achieves better results than variants of BA in every wayکلیدواژه ها
Bat Algorithm, Metaheuristic search, Nature inspired search,Clusteringمقالات مرتبط جدید
- دانش سنتی محیط زیست و بهره برداری از منابع آبی
- Design of Compact Microstrip Low Pass Filter using Transfer Function analysis
- تخمین ضریب توان توربین بادی با استفاده از یک مدل فازی-عصبی تطبیقی مبتنی بر الگوریتم HGO
- A new change point lifetime distribution and its application in reliability
- خوانش پذیری موسیقایی فرتور درب تکیه بیگلربیگی در شهر کرمانشاه از دیدگاه آیکونولوژی (شمایل شناسی) اروین پانوفسکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.