انتخاب ویژگی با ترکیب معیارها در کاربردهای طبقه بندی داده ها

انتخاب ویژگی یکی از روش های مهم پیش پردازش داده است که تاثیر به سزایی در کارایی الگوریتم های دادهکاوی دارد و در کاربردهای فراوانی از جمله بیوانفورماتیک، تحلیل ترافیک شبکه و تشخیص الگو مورد استفاده قرار می گیرد. تکنیک های انتخاب ویژگی به دنبال یافتن زیرمجموعه ای بهینه از ویژگی های مجموعه داده هستند، به طوری که با حذف وابستگی ها و کاهش ابعاد هم باعث افزایش کارایی شوند و هم زمان اجرای الگوریتم ها را کاهش دهند. یکی از رایج ترین روش های انتخاب ویژگی، روش های فیلترینگ هستند که بر اساس ویژگی های مجموعه داده می توانند به ویژگی ها درجه اهمیت نسبت دهند. در این مقاله روشی برای ترکیب خروجی چند روش فیلترینگ معرفی شده است تا بتوان از نتایج چند معیار فیلتر به صورت همزمان استفاده کرد. آزمایش های مختلف نشان می دهد رویکرد ترکیبی ارایه شده، دقت طبقه بندی بالاتر و قابل اطمینان تری نسبت به روش های فیلترینگ پایه دارد.

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی ، روش های فیلتر ، ترکیب معیارها ، داده های ابعاد با لا.