استخراج اطلاعات تفاضلی سیگنال های الکتروانسفالوگرام جهت تشخیص اختلال وسواس اجباری

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
  • کد COI اختصاصی: CSCG04_001
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 412
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فرزانه منظری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی سهند

پیوند قادریان

استادیار، دانشگاه صنعتی سهند

چکیده

اختلال وسواس اجباری یک بیماری مزمن ذهنی و اجتماعی است که در بین حدود ۲ تا ۳ درصد جمعیت انسان ها شیوع دارد و سبب مشکلاتی در عملکردهای شناختی و افت کیفیت زندگی مبتلایان می گردد، به همین علت تشخیص صحیح و به هنگام آن می تواند به روان پزشکان در درمان و یا کنترل این بیماری کمک کند. تحقیقات پیشین در زمینه ی بیماری وسواس اجباری نشان دهنده ی اختلال در فعالیت الکتریکی بین نواحی مختلف مغزی بوده اند. بنابراین، در این مطالعه رویکردی جدید در زمینه ی تشخیص اختلال وسواس اجباری ارائه شده است که مبتنی بر تجزیه سیگنال به توابع پایه ای ذاتی و استخراج تغییرات لحظه ای دامنه و فاز سیگنال الکتروانسفالوگرام به صورت تفاضلی در حین انجام تکالیف فلانکر می باشد. ارزیابی الگوریتم پیشنهادی با دادههای الکتروانسفالوگرام ۱۹ فرد سالم و ۱۱ بیمار دارای اختلال وسواس اجباری توسط طبقه بند ماشین بردار پشتیبان صورت گرفته است. نتایج به دست آمده قابلیت روش پیشنهادی در تشخیص بیماری را با صحت بالای ۹۳/۸۹ درصد با استفاده از اطلاعات تفاضلی دامنه ی سیگنال الکتروانسفالوگرام نشان دادهاند. در مقایسه بین نواحی مختلف ویژگی های آماری مستخرج از لوب پیشانی، شبکهی پیشانی-آهیانه و نیم کره ی مغزی کارایی بیشتری در تشخیص بیماری ارائه داده اند

کلیدواژه ها

تجزیه به مولفه های مد ذاتی، ماشین بردار پشتیبان، ویژگی های آماری تفاضلی، اختلال وسواس اجباری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.