سال انتشار: 1390
محل انتشار: کنفرانس ملی فناوری اطلاعات و جهاد اقتصادی
کد COI مقاله: ITEC01_004
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,220
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی انتخاب نیروی انسانی با استفاده از رویکرد داده کاوی
چکیده مقاله:
درزمان کنونی سازمان های تحت فشارهای شدید رقابتی می باشندو از سوی دیگر سازمان ها به کارهای خدماتی و به کارهایی که به دانش خاص نیازدارند روی آورده اند درن تیجه این مشاغل به کارکنان ماهر و متخصص نیاز است با درنظر گرفتن این حقیقت که مهمترین سرمایه سازمان ها نیروی انسانی آنها می باشد برای سازمان به ویژه صنایع پیشرفته استخدام افرادی که واحد شرایط لازم برای شغل و دارای مهارت و تخصص لازم باشند یک امر حیاتی است که می تواند برای سازمان مزیت رقابتی ایجاد کند از این رو سازمان ها نیازمند روشهای نوین برای استخدام و انتخاب نیروی انسانی می باشند دراین تحقیق از طریق بسط چارچوب داده کاوی براساس درخت تصمیم گیری و تکنیک وابسته سازی مدل مناسبی برای انتخاب نیرویانسانی طراحی شد از توانایی این مدل کشف عوامل و قواعد موثر برعملکرد نیروی انسانی و الگوها ی پنهان بین وضعیت کارکنان با کارایی و اثربخشی آنها است
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ITEC01_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/141787/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:بردبار، غلامرضا و یونسی، دل آرام،1390،مدلسازی انتخاب نیروی انسانی با استفاده از رویکرد داده کاوی،کنفرانس ملی فناوری اطلاعات و جهاد اقتصادی،کازرون،https://civilica.com/doc/141787
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، بردبار، غلامرضا؛ دل آرام یونسی)
برای بار دوم به بعد: (1390، بردبار؛ یونسی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- مروری بر مفاهیم ، وظایف و فرایند داده کاوی سازمانی [مقاله کنفرانسی]
- وری بروجردی، پیمان؛ اسگندری، وهب. "مقدمه ای بر مطالعات کمی ...
- Beckers, A. M., &Bsat, M. Z. (2002). A DSS classification ...
- Berry, M. J., &Linoff, G. (1997. Data mining techniques: For ...
- Breiman, L., Friedman, J. H., Olshen, R. A., & Stone, ...
- Chen, M. S., Han, J., & Yu, P. S. (1996). ...
- Chien, C. F., Hsiao, A., & Wang, I. (2004). Constructing ...
- Chien, C. F., Wang, I., & Chen, L. F. (2005). ...
- Chien, C. F., Wang, W. C., & Cheng, J. C. ...
- Chien, C. F., & Wu, J. (2003). Analyzing repair decisions ...
- Cho, V., &Ngai, E. (2003). Data mining for selection of ...
- DANIEL T.LAROSE , Ph.D , WILEY INTERS CIENCE, "Discovery Knowledge ...
- Fayyad, U., P iatesky-Shapiro _ G., & Smyth, P. (1996). ...
- Fayyad, P iatesky- Shapiro, & Smyth, 1996; Fu, 1997; Han ...
- Fu, Y. (1997). Data mining: tasks, techniques and applications. I ...
- Han, J., &Kamber, M. (2001). Data mining: Concepts and techniques. ...
- John Wiley &Sons.Hooper, R. S., Galvin, T. P., Kilmer, R. ...
- Jiawei Han &M i chelineKamber , Simon Fraser Univercity, _ ...
- Hough, L. M., & Oswald, F. L. (2000). Persomnel selection: ...
- Kass, G. V. (1980). An exploratory technique for investigating largequantities ...
- Kovach, K. _ &Cathcart, C. E. (1999). Human Resource Informati ...
- Lievens, F., Van Dam, K., & Anderson, N. (2002). Recent ...
- Michael J.A Berry , Gordan S. Linoff Wiley - "Data ...
- Peng, J., Chien, C. F., & Tseng, B. (2004). Rough ...
- Pyle, D. (1999). Data preparation for data mining. San Francisco, ...
- Simon raser , Martin Ester Fall 2005 CMPT _ Data ...
- Trybula WJ, 1997. "Data mining and knowledge discovery". AnnualReview of ...
- Quinlan, J. R. (1993). C4.5: Programs for machine learning. San ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
نظرات خوانندگان
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- مروری بر روش های داده کاوی در مدیریت منابع انسانی
- بکارگیری داده کاوی در مدیریت منابع انسانی سازمانهای فاوا(فناوری اطلاعات و ارتباطات)
- بررسی تاثیر بدبینی سازمانی بر تعهد کارکنان و تمایل به ترک شغل مورد مطالعه شرکت ملی حفاری اهواز
- بررسی و شناخت دلایل عمده ترک کار و شناسایی نشانه های آن
- ارایه مدل تلفیقی ارزیابی عملکرد کارکنان سازمانبا استفاده از داده کاوی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی اجمالی اینترنت اشیاء و مشکلات امنیتی آن
- طراحی و شبیه سازی دروازه منطقی تمام نوری AND مبتنی بر بلور فوتونی با ابعاد کم و مناسب برای مدارهای مجتمع نوری
- ارائه معماری نوین احراز هویت در محیط محاسبات ابری
- شناخت تهدیدات پدافند در طیف الکترومغناطیسی و سایبر
- پدافند سایبری با بکارگیری تکنولوژی هانی پات
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- تحلیل و طراحی نیازمندی های نرم افزاری بر اساس فرآیندهای مرکز آزمون، بازرسی و استاندارد نیرو (آبانیرو)
- آینده پژوهی تکنولوژی بلاک چین (زنجیره بلوکی) در صنعت برق
- امنیت داده و ارتباطات صنعت برق بر اساس استاندارد IEC ۶۲۳۵۱
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.