کاهش نویز اسپیکل از تصاویر رادار دهانه مصنوعی) (SAR با استفاده از تبدیل کرولت

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: فصلنامه مهندسی مخابرات جنوب، دوره: 7، شماره: 26
  • کد COI اختصاصی: JR_JCEJ-7-26_001
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 155
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

آمنه رجب پور بوشهری

دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر، بوشهر، ایران

احمد کشاورز

دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر، بوشهر، ایران

چکیده

در این مقاله یک روش تطبیقی بر پایه تبدیل کرولت ، برای کاهش نویز  اسپیکل معرفی شده است .  نویز اسپیکل ناخالصی ضربی است  که در این مقاله در ابتدا با یک گام پیش پردازش آن را به حالت جمعی تبدیل می کنیم . بعد از آن  یک تابع بهره برای آستانه گذاری ضرایب کرولت معرفی می شود .که دارای ۳ آستانه کلی می باشد . سپس  یک تابع هدف که  اساس کار آن همبستگی  نویز تخمینی با لبه های تصویر خروجی است، پارامترهای بهینه در آستانه گذاری تابع بهره را به وسیله سرچ کردن با یک الگوریتم جستجو ی عمومی به نام الگوریتم بهینه سازی توده ذرات  (particle swarm optimization) فراهم می کند . بعد از آن تابع هدف مناسب جهت سرچ الگوریتم PSO در نظر گرفته می شود  و نتایج کاهش اسپیکل با روش ویولت سنجیده می شود . 

کلیدواژه ها

mirro– extended curvelet (ME–curvelet), اسپیکل, الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (PSO)

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.