پیش بینی تولید و توزیع کالا در سطح برو نشهری با استفاده از رگرسیو نخطی و شبکه عصبی MLP و RBF
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای مهندسی عمران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,175
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JOUYBARIAUCIVIL01_027
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
پی شبینی تولید و توزیع کالا در شبکه های برو نشهری کشور از مهم و ضروری ترین مراحل برنامه ریزی حم ل ونقل برو نشهری محسوب م یشود. همچنین با توجه به شرایط خاص حمل ونقل بار در شهرهای ایران ارائه روشی مدون برای پیش بینی جابجایی کالا از دید برنام هریزان حمل ونقل حائز اهمیت می باشد. د راین مقاله سعی شده است، شبکه حمل ونقل کالا را براساس مرکزیت تهران و 30 مقصد (مراکز استا نها) به وجود آورد، که در آن تمامی جا ب هجایی کالا بی نشهری را پوشش دهد. و همچنین مد لهای ارائه شده ترکیبی از مدل های تولید و توزیع سف رباری به دو روش مبتنی ب رکالا (تنا ژج اب هجا شده بین استان ها) و مبتنی ب رسف ر(تعدا د سفرها یکامیونی بی ناستا نها) م یباشد. که نتایج حاکی دقت زیاد شبکه عصبی MLP و RBF ارائه شده در پیش بینی تولید و توزیع کالا در سطح بین شهری در مقایسه با روش رگرسیون خطی می باشد، هر چند که رگرسیون خطی نتایج قابل قبولی داشته است.
کلیدواژه ها:
رگرسیون ، شبکه عصبی MLP و RBF
نویسندگان
ایرج برگ گل
دکتری مهندسی و برنام هریزی حمل و نقل، دانشکد هی فنی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :