A Novel Fuzzy and Artificial Neural Network Representation of Overcurrent Relay Characteristics

  • سال انتشار: 1382
  • محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 16، شماره: 7
  • کد COI اختصاصی: JR_IJE-16-7_002
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 256
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

M. Al-Dabbagh Hossein

Electerical Engineering, Monash University

G. Heidari

Transmission and Distribution Department, Electric Power Research Institute

H. Askarian Abyaneh

Electerical Engineering, Amirkabir University of Technology

H. K. Karegar

Electerical Engineering, Amirkabir University of Technology

چکیده

Accurate models of Overcurrent (OC) with inverse time relay characteristics play an important role for coordination of power system protection schemes. This paper proposes a new method for modeling OC relays curves. The model is based on fuzzy logic and artificial neural networks. The feed forward multilayer perceptron neural network is used to calculate operating times of OC relays for various Time Dial Settings (TDS) or Time Multiplier Settings (TMS). The new model is more accurate than traditional models. The model is validated by comparing the results obtained from the new method with linear and nonlinear Sachdev models as applied for various types of overcurrent relays.

کلیدواژه ها

Power system, Protection Systems, Overcurrent Relay

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.