بررسی نقش کمان های جداکننده در عملکرد شبکه راه های شریانی هنگام بحران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,045
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMCILFUS01_055
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
زیرساخت های مهمی چون شبک ههای حم لونقل، انرژی و ارتباطات در اثر وقوع بحران هایی مانند زلزله و سیل آسی بپذیر بوده و عملکرد نامناسب آ نها باعث ایجاد مشکلات فراوان خواهد شد. چنان چه شبکه حمل ونقل در حالت عادی عملکرد مطلوب و قابل قبولی داشته باشد، این شرایط قابل تسری به وضعیت پس از بحران نخواهد بود. با توجه به ماهیت احتمالی بحران، آسیب های وارده به شبکه حمل ونقل جاده ای می تواند با شدت های گوناگون و در محل ها و کمان های مختلف به وقوع بپیوندد. همچنین، کمان های شبکه از ارزش یکسانی برخوردار نبوده و با توجه به وجود یا عدم وجود کمان (های) جایگزین دارای اهمیت و حساسیت متفاوتی خواهند بود. در نتیجه ی تخریب و انسداد کمان های جداکننده، دسترسی از/به یک یا چند بخش از شبکه به کلی از بین رفته و باعث ایجاد مشکلات اساسی در مراحل امدادرسانی و برون بری خواهد شد. بنابراین، تمامی کما نهای جداکننده باید در اولویت اول سرمایه گذاری های پیش از بحران قرار گیرند. تمرکز اصلی این مقاله بر کمان های جداکننده در شبکه حمل ونقل جاده ای شریانی بین شهری ایران و نقش آ نها در شرایط بحران می باشد. پس از اجرای سناریوی وقوع بحران، 36 کمان از 3046 کمان این شبکه که دو درصد از طول کل راه های شریانی کشور را تشکیل می دهد بر دسترسی فیزیکی بخش هایی از شبکه تاثیرگذار هستند. قابل توجه است که تفاوت زیاد و معنی داری بین نتایج حاصل از اولویت بندی اهمیت کمان ها صرفاًً بر اساس عملکرد شبکه در حالت عادی (در نظر نگرفتن هیچ سناریویی برای وقوع بحران) و اولوی تبندی با استفاده از اعمال سناریوی بحران وجود خواهد داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر رضا ممدوحی
دانشگاه تربی تمدرس، دانشکده مهندسی عمران و محی طزیست، استادیار مهند
محمد حسین نور.ز علیائی
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی عمران و محی طزیست، دانشجوی کارشنا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :