CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد هوش مصنوعی برای شناسایی فاکتورهای مهم در پرآوری پایه های رویشی پسته

عنوان مقاله: کاربرد هوش مصنوعی برای شناسایی فاکتورهای مهم در پرآوری پایه های رویشی پسته
شناسه ملی مقاله: NACONF11_210
منتشر شده در یازدهمین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

اسمعیل نظامی - استادیار گروه اصلاح نباتات، پژوهشکده کشاورزی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای

خلاصه مقاله:
دستیابی به دستورالعمل موفق در ریزازدیادی پسته نیازمند تعیین اهمیت ترکیبات محیط کشت می باشد. هدف از انجام این آزمایش بررسی تاثیر ترکیبات محیط کشت های MS و POM روی نرخ پرآوری پایه های رویشی پسته بود. بدین منظور با استفاده از تلفیق DoE و منطق نروفازی ضمن کاهش تعداد تیمارهای مورد نیاز از ۶۲۵۰ به ۶۵ ، از ۲۵ فاکتور مختلف ، تاثیر معنی دار ژنوتیپ به همراه برخی یونهای NH۴+)، K+، Na+، Mg۲+، Mn۲+، Cu۲+، EDTA-، Cl- و (MoO۴۲- روی نرخ نوساقه زایی و رشد طولی نوساقه شناسایی شد.

کلمات کلیدی:
پایه رویشی پسته ، هوش مصنوعی ، DoE، کشت بافت گیاهی ، منطق نرو فازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1413271/