کاربرد رگرسیون جمعی مفصل دومتغیره در تعیین عوامل موثر بر آنزیم های کبدی ALT و AST

مقدمه: معمولا هنگامی که توزیع متغیر وابسته از خاصیت نرمال بودن پیروی نمی کند، می توان از نوع رگرسیون ناپارامتری استفاده کرد. در این مطالعه هم با توجه به ویژگی متغیرها، از الگوی رگرسیون مفصل دومتغیره برای تشخیص عوامل تاثیرگذار بر آنزیم های کبدی ALT و AST و همچنین برای ارتباط هر دو آنزیم استفاده شده است. این نوع رگرسیون هنگامی مناسب است که متغیرهای پاسخ، چولگی و وابستگی نسبتا بالایی باهم داشته باشند. مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی، نمونه ای به حجم ۲۰۰۰ نفر از افراد شرکت کننده در مطالعه هم گروهی شهرکرد به تصادف انتخاب شد. برای رسیدن به الگوی رگرسیون مفصل، توزیع حاشیه ای گوسین معکوس و تابع مفصل گامبل با توجه به معیار آکائیک انتخاب گردید و از پکیج های آماری Gamlss،Copula ،Ggrm  در نرم افزار R استفاده شد. یافته ها: با توجه به یافته ها، برخی از متغیرها از طریق مولفه های توزیع حاشیه ای و تابع مفصل بر غلظت آنزیم های ALT و AST به عنوان عوامل موثر شناسایی گردیدند. متغیرهای اوره خون، تری گلیسرید، GGT، ALP و BMI تاثیر غیرخطی و معنا داری بر میانگین غلظت آنزیم ALT داشتند. متغیرهای BMI، GGT، ALP، LDL و HDL به صورت غیرخطی و همچنین اوره خون به صورت خطی، بر میانگین غلظت آنزیم AST به طور معنی دار موثر بودند. درنهایت، متغیرهای BMI، تری گلیسرید، GGT و ALP بر ارتباط میان سطح غلظت آنزیم های کبدی ALT و AST تاثیر می گذارند. بحث و نتیجه گیری: پا استفاده از این الگو می توان علاوه بر شناسایی برخی عوامل موثر، به تشخیص روابط خطی و غیرخطی میان متغیرهای مستقل با وابسته پی برد.

کلیدواژه ها:

ALT and AST liver enzymes ، Copula function ، Copula regression ، رگرسیون مفصل ، تابع مفصل ، آنزیم های کبدی ALT و AST