مقایسه و ارزیابی کارائی مدل های داده مبنا جهت تخمین رسوب معلق پایین دست سد درودزن
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 141
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRCSA-9-3_001
تاریخ نمایه سازی: 14 اسفند 1400
چکیده مقاله:
سدها بر حسب ابعاد خود با ایجاد محیطهای ساکن بخش اعظمی از رسوب ورودی به مخزن را مهار میکنند. با این وجود رسوب خروجی از سد به عوامل مختلفی مانند روش مدیریت سد، رسوب ورودی، ارتفاع آب در مخزن و شکل مخزن و دبی تخلیه بستگی دارد. در این تحقیق میزان رسوب معلق خروجی از سد درودزن بر اساس دوره آماری ۲۵ ساله با استفاده از سه روش یادگیری بر اساس الگوریتم داده مبنا یعنی نزدیکترین نقاط همسایه، رگرسیونگیری و شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد که در روش نزدیکترین همسایه تعداد همسایه و وزن هر پارامتر بر دقت نتایج اثر گذار است بطوریکه در بین ساختارهای مختلف روش نزدیکترین همسایه، روش انتخاب ۶ همسایه با انتخاب وزنهای ۲۷۱/۰ و ۲۷۱/۰ و ۴۵۸/۰ به ترتیب برای دبی ورودی و دبی رسوب ورودی و دبی خروجی نتایج مناسبتری را نسبت به دیگر ساختارهای این روش نشان میدهد. در بین ساختارهای مختلف شبکه عصبی ساختار با ۲ لایه مخفی و تعداد ۴ و ۷ گره بترتیب در لایه های اول و دوم دقت بالاتری نسبت به دیگر ساختارها نشان میدهند. مقایسه هر سه روش نشاندهنده دقت بالاتر روش شبکه عصبی نسبت به دو روش دیگر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرش جاعل
Payamenoor University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :