پیش بینی و ارزیابی بارش ماهانه آبخیز بار نیشابور با زنجیره ی مارکوف

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی سامانه های سطوح آبگیر باران
  • کد COI اختصاصی: RWCS10_091
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 225
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هادی دستورانی

کارشناس ارشد آبخیزداری، گروه مهندسی طبیعت و گیاهان دارویی، دانشگاه تربت حیدریه

مهدی بشیری

استادیار گروه مهندسی طبیعت و گیاهان دارویی، دانشگاه تربت حیدریه

چکیده

پیش بینی و برآورد نزولات جوی برای هر آبخیز یکی از مهمترین اقدامات دراستفاده بهینه از منابع آبی محسوب می گردد. هدف از انجام این تحقیق مدلسازی و پیش بینی بارش ماهانه با روش زنجیره مارکوف می باشد، که پس از دریافت مقادیر بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک بار اریه نیشابور، داده ها مرتب شدند، سپس ۸۰ درصد داده های اولیه برای مدلسازی و ۲۰ درصد باقیمانده برای بررسی دقت مدل در نظر گرفته شد، و مدلسازی داده ها انجام گرفت. نتایج حاصل از ماتریس دراز مدت به دست آمده از روش زنجیره مارکوف نشان میدهد که احتمال وقوع مقدار بارش های بسیار کم ۲۸/۲ درصد، بارش کم ۰/۴ درصد، بارش نسبتا کم ۱۴/۴ درصد، بارش متوسط ۱۴/۱ درصد و بارش های نسبتا زیاد، زیاد و بسیار زیاد ۱۴/۳ درصد می باشد. در نهایت با ارزیابی این مدل مشخص شد مدل زنجیره مارکوف دقت مناسبی برای پیش بینی مقادیر بارش ماهانه دارد.

کلیدواژه ها

زنجیره مارکوف، بارش، بار نیشابور، سری زمانی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.