مساعدت الگوهای اقتصادسنجی فصلی در پیش بینی CPI شهر تهران
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: فصلنامه پژوهشنامه اقتصادی، دوره: 12، شماره: 46
- کد COI اختصاصی: JR_JOER-12-46_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 166
نویسندگان
استاد گروه اقتصاد کشاورزی پردیس کشاورزی دانشگاه تهران
دانشجوی دکترای اقتصاد کشاورزی پردیس کشاورزی دانشگاه تهران
چکیده
این تحقیق برای پیشبینی شاخص CPIبا استفاده از دادههای سری زمانی صورت گرفته است. الگوی به کار رفته در پیشبینی الگوی میانگین متحرک هم انباشته خودتوضیحی فصلی (SARIMA)و بسط الگوی میانگین متحرک هم انباشته خودتوضیحی (ARIMA) است. دادههای سری زمانی در فاصله سال های ۱۳۸۱ تا ۱۳۸۸ مربوط به شاخص بهای کالاها و خدمات مصرفی در شهر تهران از بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران اخذ شده است. این دادهها ابتدا از جنبه های مختلف برای سازگاری با مدل مانند ریشه واحد فصلی مورد آزمون قرار گرفت. پس از برازش ، مدل از نظر آماری برای تمام ضرایب رگرسیون خودتوضیحی معمولی و میانگین متحرک معمولی در سطح ۱ درصد معنادار شد و پس از تعیین الگوی برتر با استفاده از آن، پیشبینی مقادیر کوتاهمدت ماهیانه شاخص بهای کالاها و خدمات مصرفی در شهر تهران و مقایسه آن با مقادیر واقعی صورت گرفت. شاخص (MAPE) نشان داد، خطای متوسط ۶۸/۱ درصد بوده که بیانکننده قدرت پیشبینی بالای الگوی برازش شده است و نشان میدهد که نتایج این الگو میتواند نقش مهمی را در بهینهسازی برنامههای کنترل تورم و کارایی سیاستهای پولی و مالی داشته باشد.کلیدواژه ها
الگوهای فصلی, ریشه واحد ماهیانه, الگوی SARIMA, شاخص قیمت, تهراناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.