طراحی پیاده سازی سطح ترانزیستور مدولاتور دلتا سیگما پیوسته در زمان درجه ۲ کم توان با کاربرد پزشکی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مطالعات جهانی در علوم تکنولوژی و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ENGTCONF05_102
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 304
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش مدارهای مجتمع الکترونیک، موسسه آموزش عالی علم و فن ارومیه
استادیار دانشکده برق و الکترونیک، موسسه آموزش عالی علم و فن ارومیه
چکیده
مبدل های آنالوگ به دیجتال یکی از بلوک های اساسی در هر سیستم پردازش سیگنال می باشد که در تمامی وسایل اندازه گیری، پردازش های موازی و غیره به کار گرفته می شوند. مسئله افزایش دقت مبدل آنالوگ به دیجتال ضمن کاهش توان مصرف مبدل، از عمده ترین چالش های طراحی به شمار می آید. مدولاتور دلتا سیگما یک روش بسیار رایج برای ساخت مبدل های آنالوگ به دیجیتال با دقت بالا است. این نوع مبدل های داده با استفاده از دو تکنیک فرانمونه برداری و شکل دهی نویز، مزایای زیادی نسبت به مبدل های نرخ نایکوئیست دارند. مدولاتورهای دلتا سیگما با داشتن ویژگی هایی از جمله استفاده از مسیرهای روبه جلو، استفاده از تکنیک شکل دهی نویز و سوئینگ خروجی بسیار کم، مقدار نسبت سیگنال به نویز آن ها افزایش می یابد. همچنین در طراحی این مدولاتورها، ضرایب موجود، نسبت سیگنال به نویز مدولاتور را تعیین می کنند. بنابراین انتخاب بهینه مقادیر این ضرایب خیلی مهم می باشد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک، ضرای بمدولاتور دلتا سیگما در محیط نرم افزار متلب با هدف یاتفن بالاترین مقدار ممکن برای نسبت سیگنال به نویز کوانتیزه بهینه سازی می شود و با طراحی یک تقویت کننده کم توان در نرم افزار کیدنس، در نهایت یک مدولاتور دلتا سیگما با قدت بالا و توان مصرفی پایین طراحی و شبیه سازی می گردد. مدولاتور دلتا سیگما ارائه شده، در سطح ترانزیستور در تکنولوژی CMOS ۰.۱۸u پیاده سازی شده است که با هدف مقدار ماکزیمم SNDR برابر با ۹۵.۰۵dB و گسترده دینامیکی برابر ۱۱۰dB به ازای پهنای باند ۲KHz با مصرف توان ۶۵uW برای ساختار طراحی شده، به دست آمده است.کلیدواژه ها
مبدل های آنالوگ به دیجیتال، مدولاتور دلتا سیگما، کم توان، کاربرد پزشکیمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.