روش های آموزش آگاه از پیچیدگی به منظور تشخیص عابر پیاده
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مطالعات جهانی در علوم تکنولوژی و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ENGTCONF05_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 297
نویسندگان
رئیس اداره طراحی و توسعه سامانه های هوشمند، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری شیراز
کارشناس کنترل ترافیک، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری شیراز
کارشناس کنترل ترافیک، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری شیراز
چکیده
در این مقاله، به مساله تشخیص عابر پیاده پرداخته شده است. بدین منظور، طراحی ردیاب های عابر پیاده آگاه از پیچیدگی از طریقترکیب ویژگی هایی با پیچیدگی های بسیار متفاوت، مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور، یک روش طراحی آبشاری جدید، بافرمولبندی یادگیری آبشاری بر اساس بهینه سازی لاگرانژی، با وجود ریسک طبقه بندی که هم دقت و هم پیچیدگی را در بر می گیرد،معرفی شده است. لذا یک الگوریتم تقویت کننده، که به عنوان آموزش آبشاری آگاه از پیچیدگی (CompACT) شناخته شده است،معرفی شده و سپس برای حل این بهینه سازی، استخراج شده است. آبشارهای CompACT با انتقال ویژگیهای پیچیده تر به مراحلبعدی آبشار، = که تنها چند نمونه پیچیده برای طبقه بندی باقی مانده اند، به دنبال ایجاد یک تعامل مطلوب بین دقت و پیچیدگیهستند. این امر امکان استفاده از ویژگی هایی با پیچیدگی های بسیار متفاوت در یک تشخیص دهنده را فراهم می کند. در نتیجه،مجموعه ویژگی ها را می توان به ویژگی هایی که پیش از این برای طراحی آبشار غیر عملی مانند پاسخ های شبکه عصبی CNN استفادهمی شدند، توسعه داد. این امر از طریق طراحی ردیاب های عابر پیاده با مجموعه ای از ویژگی هایی که پیچیدگی های آنها از مرتبه هایبزرگی برخوردار است، نشان داده شده است. آبشار حاصل ترکیبی از CNN با مکانیسم طرح شی است که تعمیم داده شده است. در اینروش، به جای مرحله پیش پردازش، آبشارهای CNN, Comp ACT ها را در مراحل خود ادغام می کند. این کار تشخیص دقیق را باسرعت نسبتا سریعی امکان پذیر می سازد.کلیدواژه ها
الگوریتم تقویت کننده، آشکارسازی بر خط، ردیاب عابر پیادهمقالات مرتبط جدید
- تشخیص لینک مخرب با استفاده از TF-IDF و رگرسیون لجستیک
- چالشها و راهکارهای امنیتی در شبکه های بدون سرور با استفاده از فناوری بلاکچین
- Exploring Frameworks of Information Behavior and Informal Learning: A Narrative Review Across Leisure, Equity, AI, and Cross-Cultural Contexts
- Self-Directed Language Learning and Information Behavior in Leisure Time: An International Comparative Study of Duolingo Use Among Iranian and Canadian EFL Learners
- ارائه یک سیستم توصیه گر مبتنی بر پیشنهاد محصول به مشتری در فروشگاه های اینترنتی با یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.